AWS Sample Model Context Protocol Demos為開發者提供端到端的程式碼範例，展示如何實作模型上下文協議以進行LLM整合。內容包含解析模型回應的工作流程、透過AWS Lambda調用自訂工具、管理聊天歷史以及處理JavaScript/TypeScript和Python中的串流輸出。
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AWS Sample Model Context Protocol Demos
AWS Sample Model Context Protocol Demos為開發者提供端到端的程式碼範例，展示如何實作模型上下文協議以進行LLM整合。內容包含解析模型回應的工作流程、透過AWS Lambda調用自訂工具、管理聊天歷史以及處理JavaScript/TypeScript和Python中的串流輸出。
精選
AWS Sample Model Context Protocol Demos 是什麼？
AWS Sample Model Context Protocol Demos是一個開源儲存庫，展示了用於大語言模型（LLM）上下文管理與工具調用的標準化範式。包含兩個完整範例—一個使用JavaScript/TypeScript，另一個是Python—實作模型上下文協議，使開發者可以建立呼叫AWS Lambda函數、維持對話記錄及串流回應的AI代理。範例程式碼涵蓋訊息格式化、函數參數序列化、錯誤處理與可客製化的工具整合，加速生成式AI應用的原型開發。
誰會使用 AWS Sample Model Context Protocol Demos？
- AI/ML開發者
- 軟體工程師
- 技術架構師
- AWS方案建構者
- DevOps工程師
如何使用 AWS Sample Model Context Protocol Demos？
- 步驟一：複製GitHub儲存庫。
- 步驟二：使用npm/yarn或pip安裝相依套件。
- 步驟三：設定AWS憑證與區域。
- 步驟四：透過npm start執行JavaScript/TypeScript範例。
- 步驟五：使用python demo.py執行Python範例。
- 步驟六：擴充或新增自訂工具功能，重新執行範例。
平台
- mac
- windows
- linux
AWS Sample Model Context Protocol Demos 的核心特徵與益處
主要功能
- 模型上下文協議實作
- LLM訊息格式化
- AWS Lambda工具調用
- 串流回應處理
- 多語言支援（JS/Python）
優點
- 加速AI代理的原型開發
- 確保協議一致性
- 減少範例程式碼重複
- 促進AWS服務整合
- 展示最佳實踐
AWS Sample Model Context Protocol Demos 的主要使用案例與應用
- 構建對話式AI代理
- 具有外部工具調用的聊天機器人
- 生成式AI應用原型開發
- 標準化LLM整合
- 開發者培訓與工作坊
AWS Sample Model Context Protocol Demos 的常見問答
AWS Sample Model Context Protocol Demos 公司信息
- Amazon Web Services
AWS Sample Model Context Protocol Demos 評論
5/5
AWS Sample Model Context Protocol Demos 的主要競爭對手和替代方案？
- OpenAI function calling examples
- LangChain
- Microsoft Semantic Kernel
- Google Vertex AI SDK
- Haystack