Roboflow

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Roboflow 為開發人員提供高效構建、訓練和部署計算機視覺模型的工具。全球有超過 500,000 名工程師使用。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
Jul 11 2024
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Roboflow
Roboflow 為開發人員提供高效構建、訓練和部署計算機視覺模型的工具。全球有超過 500,000 名工程師使用。
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Jul 11 2024
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精選

Roboflow 是什麼?

Roboflow 是一個綜合性平台,旨在簡化計算機視覺模型的構建、訓練和部署過程。它提供了一套工具,用於管理數據集、標註圖像、訓練強大的模型,並無縫部署它們。無論您是新手還是專家,Roboflow 都能為您提供開發前沿計算機視覺應用所需的一切,涉及多個行業,包括零售、製造和醫療保健。

誰會使用 Roboflow?

  • 開發人員
  • 數據科學家
  • 企業
  • 教育工作者
  • 研究人員
  • 學生

如何使用 Roboflow?

  • 步驟 1:註冊 Roboflow 帳號。
  • 步驟 2:創建新項目並上傳您的數據集。
  • 步驟 3:使用 Roboflow 的工具標註和預處理您的圖像。
  • 步驟 4:選擇並訓練一個模型。
  • 步驟 5:評估您的模型並進行必要的調整。
  • 步驟 6:將您的模型部署到生產環境。
  • 步驟 7:監控性能並根據需要重新訓練。

平台

  • web

Roboflow 的核心特徵與益處

主要功能

  • 數據集管理
  • 圖像標註
  • 模型訓練
  • 模型部署
  • 性能監控

優點

  • 簡化模型開發
  • 提高準確性
  • 縮短上市時間
  • 可擴展性
  • 用戶友好的界面

Roboflow 的主要使用案例與應用

  • 零售庫存管理
  • 製造缺陷檢測
  • 醫療影像
  • 自動駕駛車輛
  • 安全監控

Roboflow 的優點與缺點

優點

從資料準備到部署的完整端對端電腦視覺流程
整合流行的開源機器學習函式庫如PyTorch、TensorFlow及Hugging Face
具備API的主機可擴充基礎架構,便於模型部署
AI輔助的標註工具,加快且提升資料標註準確度
支援標註期間的協作與共識建立
獲得超過百萬工程師及業界領先組織的信賴
企業級安全與合規,包含SOC2類型2及HIPAA

缺點

主頁未直接提供價格公開性或免費方案限制的資訊
未偵測到行動應用程式 (未發現Google Play或Appstore連結)
未辨識出支援AI代理型自動系統

Roboflow 的定價

有免費方案YES
免費試用詳情兩週高級功能試用
定價模式免費增值模式
是否需要信用卡No
付款起點49 USD
有終身方案No
計費頻率每月

價格方案詳情

公眾版

0 USD
  • 開源資料及模型
  • 無需信用卡

基礎版

49 USD
  • 每月30點數
  • 5個使用者席位
  • 社群支援
  • 私人資料及模型

成長版

299 USD
  • 每月150點數
  • 20個使用者席位
  • 角色基礎存取控制
  • 模型監控
  • 優先聊天及郵件支援
  • 私人資料及模型

企業版

客製化 USD
  • 客製化點數
  • 客製化使用者席位
  • 客製化專案
  • 進階安全性及支援方案
  • 專屬上線及支援
  • 私人資料及模型
最新價格,請訪問: https://roboflow.com/pricing

Roboflow 的常見問答

Roboflow 公司信息

Roboflow 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
1484.7k
平均訪問時長
00:09:32
每次訪問的頁面數
28.56
跳出率
33.97%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
15.07%
India
11.09%
Pakistan
4.73%
Philippines
3.83%
Russia
3.53%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版

流量來源

Search
51.75%
Direct
39.42%
Referrals
7.06%
Social
1.24%
Paid Referrals
0.47%
Mail
0.05%
Sep 2025 - Nov 2025 桌面版

熱門關鍵詞

關鍵詞流量每次點擊成本
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robo flow9.9k $ 0.95
roboflow universe5.8k $ 4.47
roboflow dataset2.3k $ 2.39
robotflow1.5k $ 2.17

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Roboflow 的主要競爭對手和替代方案?

  • AWS SageMaker
  • Google Cloud AutoML
  • Microsoft Azure Custom Vision
  • Labelbox
  • SuperAnnotate

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