Rigging

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Rigging是一個開源框架,讓開發者可以建立、測試和部署具有可定制工具、記憶管理和多步驟工作流程協調的AI代理。它與OpenAI和Hugging Face集成,提供類型安全的界面、模組化元件和可擴展的插件,以簡化複雜的代理行為和有狀態的對話。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 15 2025
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Rigging
Rigging是一個開源框架,讓開發者可以建立、測試和部署具有可定制工具、記憶管理和多步驟工作流程協調的AI代理。它與OpenAI和Hugging Face集成,提供類型安全的界面、模組化元件和可擴展的插件,以簡化複雜的代理行為和有狀態的對話。
新增日期:
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平台:
May 15 2025
精選

Rigging 是什麼?

Rigging是一個專注於開發者的框架,簡化AI代理的建立和協調。它提供工具和函數註冊、上下文和記憶管理、工作流程鏈接、回調事件和日誌記錄。開發者可以整合多個LLM供應商,定義自定義插件,以及組裝多步驟管道。Rigging的TypeScript型安全SDK確保模組化和可重用,加快聊天機器人、資料處理和內容產生任務的AI代理開發。

誰會使用 Rigging?

  • 軟體開發者
  • 機器學習工程師
  • AI研究人員
  • 科技新創公司
  • 研究實驗室

如何使用 Rigging?

  • 步驟1:通過 npm install rigging 安裝Rigging
  • 步驟2:導入Rigging並配置偏好的LLM供應商
  • 步驟3:定義並註冊工具、記憶處理器和實用工具
  • 步驟4:透過串聯節點和回調建立代理工作流程
  • 步驟5:執行代理,監控輸出並查看日誌
  • 步驟6:用自定義插件和事件鉤子擴展功能

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Rigging 的核心特徵與益處

主要功能

  • 工具和函數註冊
  • 模型整合(OpenAI、Hugging Face)
  • 記憶與上下文管理
  • 工作流程與鏈條協調
  • 回調事件與日誌記錄
  • 插件與擴展系統
  • TypeScript SDK,具型別安全性

優點

  • 加速AI代理開發
  • 提供模組化和可重用的元件
  • 簡化複雜的工作流程協調
  • 確保跨模型相容性
  • 提升維護性和除錯能力

Rigging 的主要使用案例與應用

  • 具記憶的客服聊天機器人
  • 自動化資料處理管道
  • 由AI驅動的內容生成工作流程
  • 分析用的研究助理代理
  • 監控與警示代理

Rigging 的常見問答

Rigging 公司信息

Rigging 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
1.1k
平均訪問時長
00:00:49
每次訪問的頁面數
7.12
跳出率
0.98%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量

地理位置

前 2 區域
United States
69.84%
Singapore
30.16%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
37.66%
Referrals
35.33%
Search
20.22%
Social
4.20%
Paid Referrals
1.12%
Mail
0.13%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版

Rigging 評論

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Rigging 的主要競爭對手和替代方案?

  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Haystack
  • Botpress
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