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ResearchAgent是一個開源的Python AI代理,旨在自動化文獻和網路資料的研究流程。它進行有針對性的搜尋,取得相關文件,提取重點資訊,並整理出結構化的摘要與引用。
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May 06 2025
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ResearchAgent 是什麼?

ResearchAgent利用大型語言模型來自動在線上資料庫和網路資源中進行調查。用戶提供研究查詢,代理執行搜尋、擷取文件的元資料、抽取摘要、突出重點內容,並生成有組織的摘要與引用。它支援可自訂的流程管線、API整合、PDF解析,以及匯出為Markdown或JSON,以便進一步分析或報告。

誰會使用 ResearchAgent?

  • 學術研究人員
  • 碩士生
  • 市場分析師
  • 資料科學家
  • 技術撰稿人

如何使用 ResearchAgent?

  • 步驟1:從GitHub克隆專案:git clone https://github.com/adexoxo13/ResearchAgent.git
  • 步驟2:安裝相依套件:pip install -r requirements.txt
  • 步驟3:在 .env 檔設定你的 LLM API 金鑰(例如:OPENAI_API_KEY)
  • 步驟4:在config.yaml中配置搜尋來源和查詢參數
  • 步驟5:執行代理:python run_agent.py --query "你的研究主題"
  • 步驟6:檢視產生的摘要並匯出成你想要的格式

平台

  • mac
  • windows
  • linux

ResearchAgent 的核心特徵與益處

主要功能

  • 自動化網路和資料庫資料搜尋
  • 文件元資料與摘要擷取
  • 關鍵洞察與重點標示
  • 結構化摘要與引用生成
  • 可配置的YAML流程設定
  • 結果匯出為Markdown或JSON

優點

  • 加快文獻回顧流程
  • 確保摘要一致且可重現
  • 減少人工閱讀與資料抽取時間
  • 可針對不同研究領域客製化
  • 促進有組織的報告與協作

ResearchAgent 的主要使用案例與應用

  • 學術文獻回顧
  • 市場與競爭分析
  • 專利與技術文件摘要
  • 內容創作與簡報準備
  • 研究資助申請背景調查

ResearchAgent 的常見問答

ResearchAgent 公司信息

ResearchAgent 評論

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