qwiet.ai

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Qwiet AI是一個先進的應用程序安全平台,利用尖端的AI技術來識別、優先處理及修復您代碼中的漏洞。Qwiet AI擁有簡化安全流程的功能,幫助開發人員快速有效地構建安全應用程序。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
Jul 09 2024
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Qwiet AI是一個先進的應用程序安全平台,利用尖端的AI技術來識別、優先處理及修復您代碼中的漏洞。Qwiet AI擁有簡化安全流程的功能,幫助開發人員快速有效地構建安全應用程序。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
Jul 09 2024

qwiet.ai 產品信息

qwiet.ai 是什麼?

Qwiet AI提供一個綜合的AppSec解決方案,通過靜態應用程序安全測試(SAST)、軟件組成分析(SCA)、容器掃描和秘密檢測,在一次快速掃描中掃描代碼中的漏洞。它自動生成檢測到的漏洞的修正方案,讓開發人員能在靈活工作流程中實施安全性。這個平台旨在優化安全流程,減少手動努力並加速安全應用程序的上市時間。

誰會使用 qwiet.ai?

  • 開發人員
  • 安全專業人員
  • DevSecOps團隊
  • 應用程序擁有者
  • IT經理

如何使用 qwiet.ai?

  • 步驟1: 註冊Qwiet AI賬戶。
  • 步驟2: 將Qwiet CLI安裝到本地開發環境。
  • 步驟3: 在CLI中驗證您的Qwiet賬戶。
  • 步驟4: 使用CLI掃描您的代碼庫,執行SAST、SCA等。
  • 步驟5: 查看檢測到的漏洞掃描結果。
  • 步驟6: 使用Qwiet AI建議的自動生成修復來修復問題。
  • 步驟7: 在開發過程中根據需要重複掃描過程。

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • ios
  • android

qwiet.ai 的核心特徵與益處

qwiet.ai 的核心特徵
  • PreZero漏洞檢測
  • AI自動修復生成代碼建議
  • 單次掃描SAST、SCA和容器漏洞
  • 無縫集成到CI/CD管道中
qwiet.ai 的益處
  • 減少手動漏洞修復所花費的時間
  • 從開發開始增強代碼安全性
  • 低假陽性率
  • 通過自動修復提高團隊生產力

qwiet.ai 的主要使用案例與應用

  • 將安全性集成到CI/CD工作流程中
  • 自動化漏洞修復
  • 減少應用程序部署中的風險暴露

qwiet.ai 的常見問答

什麼是Qwiet AI?

Qwiet AI是一個應用程序安全平台,利用AI掃描漏洞。

使用Qwiet AI的好處是什麼?

Qwiet AI減少在安全過程中花費的時間並增強代碼安全性。

Qwiet AI可以集成到CI/CD管道中嗎?

是的,Qwiet AI無縫集成到CI/CD工作流程中。

支持哪些編程語言?

Qwiet AI支持應用程序開發中常用的多種編程語言。

是否有免費試用可用?

是的,Qwiet AI為新用戶提供免費試用以探索其功能。

AI自動修復功能如何工作?

AI自動修復建議對掃描中發現的漏洞提供上下文代碼修復建議。

Qwiet AI可以找到哪些類型的漏洞?

它可以查找與代碼安全、軟件組件和秘密相關的漏洞。

掃描的周轉時間是多少?

Qwiet AI提供快速掃描,快速交付結果以便及時修復。

是否提供技術支持?

是的,Qwiet AI為其用戶提供技術支持。

Qwiet AI如何檢測漏洞?

它使用SAST、SCA、容器掃描和秘密檢測的組合。

qwiet.ai 公司信息

  • 網站: https://qwiet.ai/
  • 公司名稱: Qwiet AI
  • 支持郵件: support@qwiet.ai
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

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qwiet.ai 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
6.2k
平均訪問時長
00:00:33
每次訪問的頁面數
1.74
跳出率
49.98%
Jun 2024 - Aug 2024 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
54.68%
India
14.23%
Poland
7.01%
Italy
5.85%
Canada
3.62%
Jun 2024 - Aug 2024 全球桌面版

Traffic Sources 流量來源

Direct
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Search
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Referrals
10.00%
Social
4.10%
Paid Referrals
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qwiet.ai 的主要競爭對手和替代方案?

  • Snyk
  • Veracode
  • Checkmarx
  • GitLab
  • GitHub

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