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Query-Bot是一個利用Python、LangChain和Streamlit構建的開源聊天應用程序。它利用OpenAI的GPT-3.5 Turbo來獲取並索引用戶提供的文件,並通過乾淨的網頁界面實現交互式、情境感知的問題回答。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 13 2025
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AI平台與框架
文檔處理
個人助理
#文檔搜索
#PDF資料處理
#AI問答系統
#文本分塊
#向量嵌入
#GPT-3.5 turbo
#知識庫
#自定義QA機器人
#無代碼介面
#文檔索引
#文件上傳
#互動式聊天介面
#雲端部署
#本地部署
#OpenAI整合
#用戶友好界面
#上下文回答
#支持多種文檔格式
#Streamlit應用
#可擴展框架
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Query-Bot
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Query-Bot是一個利用Python、LangChain和Streamlit構建的開源聊天應用程序。它利用OpenAI的GPT-3.5 Turbo來獲取並索引用戶提供的文件,並通過乾淨的網頁界面實現交互式、情境感知的問題回答。
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精選
Query-Bot 是什麼?
Query-Bot整合了文件攝取、文本切割與向量嵌入,從PDF、文本文件和Word文檔建立可搜尋的索引。結合LangChain和OpenAI GPT-3.5 Turbo處理用戶查詢,提取相關段落並生成簡明答案。基於Streamlit的界面讓用戶上傳文件、追蹤對話歷史並調整設定。可在本地或雲端部署,提供擴展性強的框架以支持自訂代理和知識庫。
誰會使用 Query-Bot?
軟體開發人員
資料科學家
研究人員
商業分析師
教育者
如何使用 Query-Bot?
步驟一:克隆資料庫並進入其目錄
步驟二:使用pip install -r requirements.txt安裝相依套件
步驟三:設定OPENAI_API_KEY環境變數
步驟四:準備並放置文件於指定資料夾
步驟五:運行應用程式,指令為streamlit run app.py
步驟六:打開顯示的本地URL並開始查詢文件
平台
web
mac
windows
linux
Query-Bot 的核心特徵與益處
主要功能
從PDF、文本和Word中導入文件
利用嵌入建立向量索引
具交互性的Streamlit聊天界面
情境感知的問題回答
可配置的鏈結和索引設定
優點
快速部署定制的問答機器人
無需碼的文件查詢界面
開源擴展性
支援多種文件格式
採用強大的GPT-3.5 Turbo模型
Query-Bot 的主要使用案例與應用
客服知識庫查詢
團隊內部文件搜尋
學術研究助手
線上學習與訓練內容Q&A
法律與合規文件探索
Query-Bot 的常見問答
Query-Bot支援哪些檔案格式?
如何設定OpenAI API金鑰?
我可以在伺服器上部署Query-Bot嗎?
Query-Bot是開源的嗎?
可以自訂嵌入模型嗎?
我可以上傳多少文件?
它本地儲存資料嗎?
我可以整合其他LLM嗎?
我的資料安全嗎?
我可以在哪裡回報問題?
Query-Bot 公司信息
Nitin Sagar
Nitin-Sagar-B
https://github.com/Sparkience-AI
in/nitin-sagar-boyeena
https://discordapp.com/users/nitin.sparky
https://www.reddit.com/u/Agent-FrozenCookie/s/Fdh5PtEFrU
https://nitin-sagar-b.github.io/nitinsagarb.github.io/
Nitin-Sagar-B
Query-Bot 評論
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Haystack
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