Pydantic

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Pydantic 是一個強大的數據驗證和設置管理庫,提供了一種直觀的方式來創建複雜的數據模型。它確保數據遵循指定的格式和類型,並提供優秀的錯誤反饋。
新增日期:
社交與郵件:
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定價:
May 03 2025
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Pydantic

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Pydantic
Pydantic 是一個強大的數據驗證和設置管理庫,提供了一種直觀的方式來創建複雜的數據模型。它確保數據遵循指定的格式和類型,並提供優秀的錯誤反饋。
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精選

Pydantic 是什麼?

Pydantic 設計用於幫助開發者輕鬆管理數據,通過使用 Python 進行數據驗證和設置管理。它允許用戶使用 Python 類定義數據模型,自動將數據與這些模型進行驗證。這包括類型檢查、嵌套對象的驗證,甚至是配置管理。使用 Pydantic,開發者可以快速捕捉運行時的數據問題,提高應用程序的穩健性和可維護性。

誰會使用 Pydantic?

  • Python 開發人員
  • 數據科學家
  • 軟體工程師

如何使用 Pydantic?

  • 步驟 1:通過 pip 安裝 Pydantic。
  • 步驟 2:定義一個繼承自 Pydantic 的 BaseModel 的 Python 類。
  • 步驟 3:指定模型應驗證的字段和類型。
  • 步驟 4:使用輸入數據創建模型的實例。
  • 步驟 5:使用模型的方法訪問已驗證的屬性和處理錯誤。

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Pydantic 的核心特徵與益處

主要功能

  • 數據驗證
  • 類型檢查
  • 嵌套模型

優點

  • 改善數據完整性
  • 加強錯誤報告
  • 簡化模型創建

Pydantic 的主要使用案例與應用

  • API 驗證
  • 數據處理管道
  • 配置管理

Pydantic 的優點與缺點

優點

使用Python類型註解強力進行資料驗證
易於在Python專案中使用和整合
透過強制嚴格的資料架構提升代碼可靠性
自動生成使用者友好的錯誤訊息

缺點

僅限於Python生態系統;不適用於Python以外
對於不熟悉類型註解的初學者可能有學習曲線

Pydantic 的定價

有免費方案YES
免費試用詳情免費方案包含每月1000萬免費跨度/指標,永久有效
定價模式免費增值
是否需要信用卡No
付款起點2 USD
有終身方案No
計費頻率按使用量付費

價格方案詳情

免費

0 USD
  • 每月1000萬免費跨度/指標
  • 永久免費
  • 隨時升級

專業版

2 USD
  • 包括每月1000萬免費跨度/指標
  • 之後每百萬2美元(USD)
  • 隨時降級
  • 可縮放至零
最新價格,請訪問: https://pydantic.dev/

Pydantic 的常見問答

Pydantic 公司信息

  • 網站: https://www.pydantic.dev/
  • 公司名稱: Pydantic
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Pydantic 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
722.6k
平均訪問時長
00:03:03
每次訪問的頁面數
5.79
跳出率
37.87%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
15.89%
China
10.81%
India
9.44%
United Kingdom
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Russia
4.24%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版

流量來源

Search
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Direct
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Referrals
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Social
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