Push Lap Wholesale

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Push Lap Wholesale幫助自動化Amazon批發採購,效率地掃描批量價格清單並協助賣家識別盈利的產品。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
May 27 2024
Free/免費試用
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Push Lap Wholesale幫助自動化Amazon批發採購,效率地掃描批量價格清單並協助賣家識別盈利的產品。
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May 27 2024
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精選

Push Lap Wholesale 是什麼?

Push Lap Wholesale是一款AI驅動的工具,旨在簡化Amazon批發商產品採購的過程。通過利用先進的算法,它掃描批量價格清單並提供全面的利潤分析,確保賣家能做出明智的決策。這個工具不僅節省時間,還提高了產品選擇的準確性,從而降低投資於非盈利產品的風險。

誰會使用 Push Lap Wholesale?

  • Amazon批發商
  • 在線套利賣家
  • 電子商務企業家
  • 零售分銷商
  • Amazon FBA賣家

如何使用 Push Lap Wholesale?

  • 步驟1: 上傳你的批量價格清單
  • 步驟2: 啟動掃描過程
  • 步驟3: 審查分析數據和利潤計算
  • 步驟4: 選擇有利可圖的產品
  • 步驟5: 下載已完成的採購清單

平台

  • web
  • chrome

Push Lap Wholesale 的核心特徵與益處

主要功能

  • 批量價格清單掃描
  • 利潤分析
  • 基於AI的產品推薦
  • 批量清單上傳
  • 分銷商清單訪問

優點

  • 節省時間
  • 準確的利潤計算
  • 加強的產品選擇
  • 風險降低
  • 精簡的採購過程

Push Lap Wholesale 的主要使用案例與應用

  • Amazon產品研究
  • 利潤率分析
  • 批量價格清單掃描
  • 分銷商評估
  • 採購風險管理

Push Lap Wholesale 的優點與缺點

優點

AI驅動產品匹配,準確率達97%
批量掃描數千UPC與ASIN,提升產品調查效率
精準計算利潤,含增值稅、費用與運費
Chrome擴充功能,無縫在任何網頁調查
存取超過4,000家供應商與品牌的大型資料庫
整合價格、銷售及競爭分析圖表
多用戶帳戶與匯出Google Sheets功能

缺點

沒有開源代碼或GitHub存儲庫
Google Play或Apple App Store上無行動應用
基於代幣的使用,較高等級價格偏高
客戶支持與服務功能資訊有限

Push Lap Wholesale 的定價

有免費方案YES
免費試用詳情7天免費試用,包含500代幣,含批量掃描(500件產品)、產品搜尋(有限)及多項其他功能
定價模式免費試用
是否需要信用卡No
付款起點39 USD
有終身方案No
計費頻率每月

價格方案詳情

免費試用

0 USD
  • 包含500代幣
  • 每額外1000代幣15美元
  • 批量掃描(500件產品)
  • 產品搜尋(有限)
  • 免費自動解鎖ASINS清單
  • Keepa 圖表
  • 管理購買清單
  • 每日OA銷售線索
  • 可訪問4,000名分銷商中的5位
  • 亞馬遜庫存
  • 多用戶帳戶
  • 評論和評分
  • AI驅動的產品匹配

標準版

39 USD
  • 每月包含10,000代幣
  • 每額外1000代幣10美元
  • 批量掃描
  • 產品搜尋
  • 免費自動解鎖ASINS清單
  • Keepa 圖表
  • 管理購買清單
  • 每日OA銷售線索
  • 可訪問4,000名分銷商中的500位
  • 亞馬遜庫存
  • 多用戶帳戶
  • 評論和評分
  • AI驅動的產品匹配

企業版

75 USD
  • 每月包含50,000代幣
  • 每額外1000代幣5美元
  • 批量掃描
  • 產品搜尋
  • 免費自動解鎖ASINS清單
  • Keepa 圖表
  • 管理購買清單
  • 每日OA銷售線索
  • 可訪問4,000名分銷商
  • 亞馬遜庫存
  • 多用戶(最多5個帳戶 - 開發中)
  • 評論和評分
  • AI驅動的產品匹配
折扣:年付享8折優惠
最新價格,請訪問: https://pushlapwholesale.com/pricing

Push Lap Wholesale 的常見問答

Push Lap Wholesale 公司信息

Push Lap Wholesale 評論

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Push Lap Wholesale 的主要競爭對手和替代方案?

  • Carbon6
  • D8aDriven
  • Jungle Scout
  • Tableau
  • Grow
  • Zoho Analytics
  • Google Analytics 360
  • Microsoft Power BI

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