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PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets
PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets
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PredictEasy 透過無需編碼的方法簡化數據分析。非常適合初學者輕鬆地可視化和預測趨勢。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
Jun 24 2024
AI預測
用於數據分析的AI
AI報告生成器
提示工程
#免程式機器學習
#預測分析工具
#數據視覺化
#無需程式碼
#Google 試算表整合
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PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets
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PredictEasy 透過無需編碼的方法簡化數據分析。非常適合初學者輕鬆地可視化和預測趨勢。
新增日期:
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平台:
定價:
Jun 24 2024
AI預測
用於數據分析的AI
AI報告生成器
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#免程式機器學習
#預測分析工具
#數據視覺化
#無需程式碼
#Google 試算表整合
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精選
PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets 是什麼?
PredictEasy 提供一個無需編碼的平台,用於預測分析和數據可視化。它允許用戶輕鬆分析數據、預測趨勢,並在無需編碼專業知識的情況下做出數據驅動的決策。配備如 AutoML 能力、數據整合和互動儀表板等功能,PredictEasy 設計的目的是使複雜的數據分析對每個人都可及,提升商業智慧和績效。
誰會使用 PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets?
商業分析師
數據科學家
行銷人員
醫療專業人員
電信運營商
如何使用 PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets?
步驟1:在 PredictEasy 平台上註冊。
步驟2:從各種來源導入數據。
步驟3:使用無需編碼的工具清理和預處理數據。
步驟4:使用互動圖表和儀表板可視化數據。
步驟5:應用 AutoML 模型預測趨勢和結果。
步驟6:分析結果並生成報告。
步驟7:與您的團隊共享見解以便進行協作決策。
平台
web
chrome
PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets 的核心特徵與益處
主要功能
無需編碼的工具
AutoML 能力
互動儀表板
來自各種來源的數據整合
預測分析
數據可視化
優點
簡化無需編碼的數據分析
初學者易於接觸
提升商業智慧
支持數據驅動的決策
提高績效和效率
PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets 的主要使用案例與應用
商業智慧
市場趨勢分析
銷售預測
醫療分析
電信績效分析
PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets 的優點與缺點
優點
提供無需編程技巧即可利用人工智慧和機器學習的無程式碼介面。
自動化機器學習,快速且準確地建立預測模型。
內建分析工具,如主成分分析(PCA)、變異數分析(ANOVA)及相關性分析,皆已整合於平台中。
實時物聯網(IoT)數據分析,具備可擴充及可配置的解決方案。
多重數據整合及無縫視覺化,實現全面數據探索。
自動化的洞察和報告,協助企業決策。
快速部署預測模型,即時實現商業價值。
缺點
沒有關於開源可用性或開發者社群的資訊。
找不到關於手機應用程式或擴充功能的直接連結或資訊。
價格細節未在首頁明確呈現。
PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets 的定價
有免費方案
No
免費試用詳情
定價模式
是否需要信用卡
No
付款起點
有終身方案
No
計費頻率
最新價格,請訪問:
https://predicteasy.com
PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets 的常見問答
我該如何註冊?
是否有免費試用?
我可以從 Excel 導入數據嗎?
我需要編碼技能來使用 PredictEasy 嗎?
支持哪些類型的數據來源?
我可以創建自定義報告嗎?
PredictEasy 適合小型企業嗎?
我的數據在 PredictEasy 上有多安全?
我可以與我的團隊協作使用 PredictEasy 嗎?
提供什麼樣的支持?
PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets 公司信息
網站:
https://predicteasy.com
公司名稱:
PredictEasy
支持郵件:
[email protected]
Facebook:
NA
X(Twitter):
NA
YouTube:
NA
Instagram:
NA
Tiktok:
NA
LinkedIn:
NA
PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets 的分析
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每月訪問次數
835
平均訪問時長
00:00:00
每次訪問的頁面數
1.04
跳出率
41.04%
Oct 2025 - Dec 2025 所有流量
地理位置
前 3 區域
India
44.23%
United States
29.52%
Philippines
26.25%
Oct 2025 - Dec 2025 全球桌面版
流量來源
Search
39.01%
Direct
38.58%
Referrals
13.50%
Social
6.15%
Paid Referrals
1.82%
Mail
0.20%
Oct 2025 - Dec 2025 桌面版
熱門關鍵詞
關鍵詞
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每次點擊成本
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PredictEasy: NoCode ML for Google Sheets 評論
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