PostgresML 是一個開源的 PostgreSQL 擴展，將機器學習直接整合進數據庫，允許用戶使用 SQL 查詢對文本和表格數據進行訓練和推理。
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PostgresML
PostgresML 是一個開源的 PostgreSQL 擴展，將機器學習直接整合進數據庫，允許用戶使用 SQL 查詢對文本和表格數據進行訓練和推理。
精選
PostgresML 是什麼？
PostgresML 是針對 PostgreSQL 數據庫伺服器的擴展，能夠在您的數據庫內進行端到端的機器學習。它允許用戶直接在 PostgreSQL 內部建立、訓練和部署機器學習模型，消除了系統之間數據移動的需求。通過使用 SQL 查詢，用戶可以對文本和表格數據進行訓練和推理，最大化數據隱私和安全性，同時減少延遲並提高性能。
誰會使用 PostgresML？
- 數據庫管理員
- 數據科學家
- 機器學習工程師
- 開發者
- 數據分析師
如何使用 PostgresML？
- 步驟1：安裝 PostgreSQL 及 PostgresML 擴展。
- 步驟2：在 PostgreSQL 數據庫中準備您的數據。
- 步驟3：使用 SQL 查詢創建和訓練機器學習模型。
- 步驟4：使用 SQL 查詢部署模型進行推理。
- 步驟5：在數據庫內監控和評估模型性能。
平台
- web
- mac
- windows
- linux
PostgresML 的核心特徵與益處
主要功能
- 數據庫內機器學習
- 基於 SQL 的模型訓練
- 對文本和表格數據進行推理
- 集成數據安全性
- 無需數據移動
優點
- 改善數據隱私
- 降低延遲
- 提高性能
- 簡化機器學習模型管理
- 與 PostgreSQL 的無縫集成
PostgresML 的主要使用案例與應用
- 實時數據分析
- 預測性維護
- 客戶細分
- 欺詐檢測
- 推薦系統
PostgresML 的優點與缺點
優點
資料庫內的機器學習與人工智慧操作避免資料移動的需求
支援 GPU 加速以提高計算速度
透過 Hugging Face 整合先進大型語言模型
內建檢索增強生成（RAG）流程線
高度擴展性且支持每秒數百萬筆交易
支援多樣的機器學習演算法及自然語言處理任務
開源並擁有活躍社群
缺點
目前不支持與一些遠端大型語言模型供應商（如 OpenAI）直接整合
自我主機可能需要 Docker 與 PostgreSQL 知識
主要為熟悉 PostgreSQL 和 SQL 的使用者設計
PostgresML 的定價
| 有免費方案 | YES |
|---|---|
| 免費試用詳情 | |
| 定價模式 | 免費 |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 |
PostgresML 的常見問答
PostgresML 公司信息
- 網站： https://postgresml.org
- 公司名稱： PostgresML
- 支持郵件： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/postgresml
PostgresML 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
29
平均訪問時長
00:00:00
每次訪問的頁面數
1.01
跳出率
46.31%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量
地理位置
前 1 區域
India
100%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版
流量來源
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Aug 2025 - Oct 2025 桌面版
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PostgresML 評論
5/5
PostgresML 的主要競爭對手和替代方案？
- TensorFlow
- PyTorch
- H2O.ai
- MLflow
- Scikit-learn
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