PoseTracker API

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PoseTracker提供了一個實時姿勢估計API,輕鬆將先進的動作追蹤和分析集成到移動和網絡應用程序中。
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定價:
May 10 2024
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PoseTracker API

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PoseTracker API
PoseTracker提供了一個實時姿勢估計API,輕鬆將先進的動作追蹤和分析集成到移動和網絡應用程序中。
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May 10 2024
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精選

PoseTracker API 是什麼?

PoseTracker作為一個開創性的實時人體運動分析API,借助人工智慧和計算機視覺技術脫穎而出。它簡化了運動追蹤功能的實現,允許開發者將先進的運動和活動分析直接集成到他們的應用程序中。通過預訓練的健身運動、實時分析和廣泛的數據輸出,PoseTracker非常適合用於健身追蹤、增強遊戲及醫療療法中的用戶體驗等應用。

誰會使用 PoseTracker API?

  • 健身應用開發者
  • 遊戲開發者
  • 醫療和治療應用開發者
  • 人工智慧和機器學習研究人員
  • 移動和網絡應用開發者

如何使用 PoseTracker API?

  • 步驟1:在PoseTracker網站上註冊並創建賬戶。
  • 步驟2:從儀表板獲取您的API密鑰。
  • 步驟3:使用提供的文檔將PoseTracker API集成到您的移動或網絡應用中。
  • 步驟4:使用預訓練模型或添加自定義運動進行姿勢估計。
  • 步驟5:在您的應用中實時分析和監控人體動作。

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • linux
  • ios
  • android

PoseTracker API 的核心特徵與益處

主要功能

  • 實時姿勢估計
  • 預訓練健身運動
  • 運動重複次數計數器
  • 與移動和網絡應用的兼容性
  • 基於人工智慧和計算機視覺

優點

  • 增強健身和遊戲應用中的用戶體驗
  • 提供準確的實時分析
  • 通過全面的API文檔簡化集成
  • 支持邊緣計算應用,減少延遲
  • 提供詳細活動分析的廣泛數據

PoseTracker API 的主要使用案例與應用

  • 健身和運動追蹤
  • 遊戲角色動畫
  • 醫療和物理治療應用
  • 人體活動識別
  • 移動應用中的互動用戶體驗

PoseTracker API 的優點與缺點

優點

低延遲的即時姿態估計
簡單且快速的整合,僅需最少代碼
支援多平台,包括iOS、Android、網頁及低代碼
靈活的API用於自訂動態追蹤方案
為快速部署而設的生產級內建工具
提供Freemium及企業方案,滿足不同用戶需求

缺點

低階方案的API調用限制
企業方案價格自訂且不透明
無公開列出的手機應用商店
網站缺少連結的社群或公開論壇

PoseTracker API 的定價

有免費方案YES
免費試用詳情
定價模式Freemium
是否需要信用卡No
付款起點50 EUR
有終身方案No
計費頻率每月

價格方案詳情

Freemium

0 EUR
  • 有限的姿態估計數據
  • 健身重複計數器
  • 僅限非商業用途
  • 每月最多500次API調用

開發者

50 EUR
  • 每月最多5000次API調用
  • 存取姿態估計數據
  • 角度計算和追蹤
  • 運動分析與反饋
  • 商業用途

企業

自訂 EUR
  • 自訂API調用限制
  • 所有開發者方案功能
  • 自訂運動及工具開發
  • 整合支援
  • 專屬成功經理
最新價格,請訪問: https://posetracker.com

PoseTracker API 的常見問答

PoseTracker API 公司信息

  • 網站: https://www.posetracker.com
  • 公司名稱: PoseTracker
  • 支持郵件: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

PoseTracker API 的分析

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地理位置

前 1 區域
United States
100%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
49.61%
Search
35.21%
Social
8.63%
Referrals
5.07%
Paid Referrals
1.39%
Mail
0.09%
Sep 2025 - Nov 2025 桌面版

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PoseTracker API 的主要競爭對手和替代方案?

  • PoseNet
  • AlphaPose
  • OpenPose
  • DeepLabCut
  • TensorFlow Pose Estimation

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