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Pits and Orbs
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Pits and Orbs 是一個輕量級的Python多代理格子世界環境,旨在強化學習研究與教學。它模擬回合制遊戲,代理在格子上導航、避開致命陷阱、收集寶珠以獲得獎勵,並進行競爭或合作。可自訂格子大小和獎勵配置,提供靈活的測試平台用於開發和基準測試RL演算法。
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平台:
May 15 2025
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#強化學習
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#教育工具
#實驗平台
#輕量級整合
#基準測試
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#智能體導航
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Pits and Orbs
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Pits and Orbs 是一個輕量級的Python多代理格子世界環境,旨在強化學習研究與教學。它模擬回合制遊戲,代理在格子上導航、避開致命陷阱、收集寶珠以獲得獎勵,並進行競爭或合作。可自訂格子大小和獎勵配置,提供靈活的測試平台用於開發和基準測試RL演算法。
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精選
Pits and Orbs 是什麼?
Pits and Orbs是一個用Python實作的開源強化學習環境,提供回合制多代理格子世界,在其中代理追求目標並面臨環境危險。每個代理必須在可調整的格子上導航,避免隨機放置的陷阱(會懲罰或終止回合),並收集寶珠來獲得正向獎勵。該環境支援競爭和合作模式,讓研究者探索多樣學習場景。簡單的API可無縫整合如Stable Baselines或RLlib等流行RL框架。目前主要特色包括可調格子尺寸、動態陷阱與寶珠分佈、可配置的獎勵結構,以及選擇性註解訓練數據追踪。
誰會使用 Pits and Orbs?
強化學習研究者
AI教育者
遊戲AI開發者
AI相關學生與愛好者
如何使用 Pits and Orbs?
步驟1:克隆GitHub儲存庫或用pip安裝
步驟2:在Python腳本中導入PitsAndOrbs環境
步驟3:設定格子尺寸、陷阱和寶珠參數
步驟4:用RL介面包裝環境(例如OpenAI Gym)
步驟5:用選擇的學習演算法訓練和評估代理
步驟6:分析性能指標並調整參數
平台
mac
windows
linux
Pits and Orbs 的核心特徵與益處
主要功能
回合制多代理格子世界模擬
可自訂格子大小和佈局
隨機陷阱與寶珠獎勵
支援競爭與合作模式
簡單Gym相容API
回合記錄與渲染選項
優點
輕巧且易於整合
靈活的基準測試環境
非常適合教育與實驗
可自訂多種RL場景
開源且可擴充
Pits and Orbs 的主要使用案例與應用
用於強化學習算法的基準測試
學術課程中的RL概念教學
開發多代理競爭/合作策略
原型設計格子世界AI行為
Pits and Orbs 的常見問答
什麼是Pits and Orbs?
我如何安裝Pits and Orbs?
哪些RL庫是相容的?
我能自訂格子大小嗎?
它支援多代理嗎?
獎勵和懲罰如何計算?
支援渲染嗎?
我可以在哪裡回報問題?
我可以記錄訓練資料嗎?
Pits and Orbs是開源嗎?
Pits and Orbs 公司信息
Hosein Fanai
hosein-fanai
Pits and Orbs 評論
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Pits and Orbs 的主要競爭對手和替代方案?
OpenAI Gym MiniGrid
PettingZoo Parallel environments
DeepMind Lab
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