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Pi Web Agent
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Pi Web Agent提供一個基於瀏覽器的界面,連接主要的LLM提供商,支持向量化文件檢索,並允許自定義插件的整合。支持使用Docker自主部署,並可通過環境變數進行配置,幫助開發者和組織快速部署注重隱私的AI聊天機器人和知識助手。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 01 2025
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AI平台與框架
網絡工具
工作流程自動化
#AI聊天機器人框架
#可自定義的聊天代理
#OpenAI集成
#語義搜索工具
#輕量級網頁代理
#Python FastAPI
#React前端
#文檔檢索
#第三方API集成
#開源AI
#自托管解決方案
#Docker部署
#基於角色的提示
#插件架構
#可擴展的聊天系統
#記憶存儲策略
#用戶友好介面
#自動化對話
#本地LLM模型
#快速部署
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Pi Web Agent
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Pi Web Agent提供一個基於瀏覽器的界面,連接主要的LLM提供商,支持向量化文件檢索,並允許自定義插件的整合。支持使用Docker自主部署,並可通過環境變數進行配置,幫助開發者和組織快速部署注重隱私的AI聊天機器人和知識助手。
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#可擴展的聊天系統
#記憶存儲策略
#用戶友好介面
#自動化對話
#本地LLM模型
#快速部署
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精選
Pi Web Agent 是什麼?
Pi Web Agent是一個輕量級且可擴展的在網頁上構建AI聊天代理的框架。其後端使用Python FastAPI,前端采用React,提供由OpenAI、Cohere或本地LLMs驅動的交互式對話。用戶可以上傳文件或連接外部數據庫進行語義搜索,通過向量存儲實現。插件架構允許本地開發自定義工具、函數調用和第三方API整合,提供完整的源碼訪問、基於角色的提示範本和可配置的記憶存儲,打造定制化的AI助手。
誰會使用 Pi Web Agent?
構建AI聊天機器人的開發者
創建知識助手的數據科學家
需要定制對話界面的企業
部署輔導機器人的教育機構
嘗試使用LLMs的愛好者
如何使用 Pi Web Agent?
步驟一:從GitHub克隆儲存庫。
步驟二:使用pip和npm安裝後端和前端依賴。
步驟三:創建.env文件並填寫您的LLM API密鑰和向量存儲設置。
步驟四:使用Docker建置並啟動,或分別運行後端和前端。
步驟五:在http://localhost:3000訪問網頁界面,開始對話。
步驟六:上傳文件或配置數據庫連接以進行檢索。
步驟七:在plugins資料夾中開發並登記自定義插件或工具。
平台
web
mac
windows
linux
Pi Web Agent 的核心特徵與益處
主要功能
整合OpenAI、Cohere及本地模型的LLM能力
文檔及數據庫的語義檢索
支持自定義工具和函數調用的插件架構
基於角色的提示範本及記憶存儲
支持Docker或本地安裝自托管
提供RESTful API端點進行程式調用
優點
開源且全部源碼透明
高度可定制及擴展
著重於數據隱私的自我托管方案
快速部署支持Docker
統一的網頁界面進行聊天和工具使用
Pi Web Agent 的主要使用案例與應用
構建具有知識庫搜索功能的客戶支持聊天機器人
部署內部公司助理應對人事和政策查詢
創建學生用的教育輔導機器人
開發程式碼排錯的開發者助手
實現具有插件工具的個人生產力助理
Pi Web Agent 的常見問答
什麼是Pi Web Agent?
我如何安裝Pi Web Agent?
支持哪些LLM提供商?
我可以自行托管Pi Web Agent嗎?
我如何配置API密鑰?
是否支持向量存儲集成?
如何添加自定義插件?
源碼是開源的嗎?
使用了哪些程式語言?
我可以在哪裡報告問題?
Pi Web Agent 公司信息
vaslabs
vaslabs
vaslabs.io
@vasilis.vaslabs.io
Pi Web Agent 評論
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LangChain
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