Petals 使得用戶能夠在家中通過分佈式網絡共同運行和微調大型語言模型，類似於 BitTorrent。
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Petals 使得用戶能夠在家中通過分佈式網絡共同運行和微調大型語言模型，類似於 BitTorrent。
精選
Petals 是什麼？
Petals 是一個創新的平台，可以促進大型語言模型（LLMs）的去中心化運行和微調。利用類似 BitTorrent 的網絡結構，用戶可以共享計算負載，從而實現更快的推理和微調。這種方法使先進的 AI 功能民主化，使任何人都可以在家中運行功能強大的 LLM，而無需大量計算資源。
誰會使用 Petals？
- AI 研究人員
- 機器學習工程師
- 數據科學家
- 愛好者
如何使用 Petals？
- 第一步：在 Petals 平台上註冊。
- 第二步：在本地計算機上設置 Petals 客戶端。
- 第三步：連接到分佈式網絡。
- 第四步：選擇您希望運行的語言模型。
- 第五步：啟動推理或微調過程。
- 第六步：通過儀表板監控進度。
- 第七步：過程完成後檢索輸出。
平台
- web
- linux
Petals 的核心特徵與益處
主要功能
- 去中心化 LLM 運行
- 協作微調
- 類似 BitTorrent 的網絡
- 用於監控的儀表板
優點
- 無需大規模基礎設施即可訪問 LLM
- 更快的推理和微調
- 成本效益的 AI 研究
- 社區驅動的開發
Petals 的主要使用案例與應用
- 協作 AI 研究
- 高效的語言模型微調
- 成本效益的 NLP 任務
- 去中心化模型托管
Petals 的常見問答
Petals 公司信息
- 網站： https://petals.ml
- 公司名稱： Petals
- 支持郵件： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
Petals 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
281
平均訪問時長
00:00:00
每次訪問的頁面數
1.02
跳出率
36.52%
May 2024 - Jul 2024 所有流量
流量來源
Mail
0.00%
Direct
0.00%
Search
0.00%
Social
0.00%
Referrals
0.00%
Paid Referrals
0.00%
May 2024 - Jul 2024 桌面版
Petals 評論
5/5
Petals 的主要競爭對手和替代方案？
- Hugging Face
- OpenAI
- Cohere AI