Openfabric AI

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Openfabric AI 是一個去中心化的平台,旨在簡化 AI 開發。通過利用區塊鏈和先進的加密技術,Openfabric 提供了一個強大的框架,用於創建和部署 AI 應用程序,同時確保數據隱私和可擴展性。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
Jul 07 2024
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Openfabric AI

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Openfabric AI
Openfabric AI 是一個去中心化的平台,旨在簡化 AI 開發。通過利用區塊鏈和先進的加密技術,Openfabric 提供了一個強大的框架,用於創建和部署 AI 應用程序,同時確保數據隱私和可擴展性。
新增日期:
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平台:
定價:
Jul 07 2024
精選

Openfabric AI 是什麼?

Openfabric AI 是一個開創性的 L1 協議,通過區塊鏈和先進的加密基礎設施提升人工智慧的開發。這個框架促進了 AI 應用程序(AI-Apps)的創建、部署和可擴展性,同時保護數據隱私和所有權。通過降低技術和基礎設施的需求,Openfabric 使創新者、數據提供者和企業能夠無縫整合和受益於智能算法。該平台包括全面的工具,如 CLI 和 Python SDK,簡化開發過程並擴大市場機會。

誰會使用 Openfabric AI?

  • AI 創新者
  • 數據提供者
  • 企業
  • 基礎設施提供者
  • 研究人員
  • 開發者與工程師
  • 投資者
  • 科技愛好者

如何使用 Openfabric AI?

  • 步驟1:在 Openfabric 平台上註冊。
  • 步驟2:探索可用的 AI 應用程序和工具。
  • 步驟3:利用 CLI 工具簡化 AI 應用開發。
  • 步驟4:使用 Python SDK 部署您的 AI 應用程序。
  • 步驟5:利用區塊鏈技術實現可擴展性和安全性。
  • 步驟6:參與社區及合作創新項目。

平台

  • web
  • windows
  • linux

Openfabric AI 的核心特徵與益處

主要功能

  • 區塊鏈整合
  • 先進的加密協議
  • AI 應用市場
  • 開發用 CLI 工具
  • Python SDK
  • 數據隱私和所有權保護

優點

  • 簡化 AI 開發
  • 確保數據安全和隱私
  • 減少基礎設施需求
  • 消除供應商鎖定
  • 促進創新與合作
  • 擴展市場機會

Openfabric AI 的主要使用案例與應用

  • 無人駕駛汽車
  • 語音識別
  • 腫瘤檢測
  • 人臉識別
  • 書籍摘要
  • 認知助理

Openfabric AI 的優點與缺點

優點

通過區塊鏈技術提升可擴展性和安全性的去中心化平台。
支持包括藝術創作、交易機器人、藥物發現等多種AI應用。
促進AI創新者、數據提供者、基礎設施提供者及企業之間的合作。
降低技術和基礎設施的門檻以便接觸AI技術。
強大的社群和市場框架促進創新與公平競爭。

缺點

除了GitHub的存在外,沒有明確標示為開源狀態。
價格細節未在主頁明確說明。
找不到專門的手機或桌面應用程式以便直接用戶互動。
去中心化基礎設施的複雜性可能對技術較少的用戶構成採用挑戰。

Openfabric AI 的定價

有免費方案No
免費試用詳情
定價模式
是否需要信用卡No
付款起點
有終身方案No
計費頻率
最新價格,請訪問: https://www.openfabric.ai

Openfabric AI 的常見問答

Openfabric AI 公司信息

  • 網站: https://www.openfabric.ai
  • 公司名稱: Openfabric AI
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/openfabricai

Openfabric AI 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
5.5k
平均訪問時長
00:00:16
每次訪問的頁面數
1.62
跳出率
53.24%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
38.43%
India
30.34%
Russia
17.18%
France
6.28%
Austria
4.97%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
43.77%
Search
37.69%
Referrals
9.48%
Social
7.47%
Paid Referrals
1.26%
Mail
0.20%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版

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