Ollama Workflows

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Ollama Workflows 提供一套適用於 Ollama LLM 平台的即用型 AI 代理工作流程。它簡化建立與執行多步驟任務,如文字摘要、語言翻譯、程式碼生成與資料擷取。每個工作流程都可透過簡單的設定檔自訂,讓開發者能自動化重複性任務,無需大量提示工程。可透過指令列介面操作,確保本地執行與資料隱私,加快 AI 驅動方案的開發。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 17 2025
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Ollama Workflows
Ollama Workflows 提供一套適用於 Ollama LLM 平台的即用型 AI 代理工作流程。它簡化建立與執行多步驟任務,如文字摘要、語言翻譯、程式碼生成與資料擷取。每個工作流程都可透過簡單的設定檔自訂,讓開發者能自動化重複性任務,無需大量提示工程。可透過指令列介面操作,確保本地執行與資料隱私,加快 AI 驅動方案的開發。
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May 17 2025
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Ollama Workflows 是什麼?

Ollama Workflows 是一個以 Ollama LLM 框架為基礎的開放原始碼可配置 AI 代理管道庫。它提供數十個現成的工作流程,例如摘要、翻譯、程式碼審查、資料擷取、電子郵件草稿等,可在 YAML 或 JSON 定義中串聯。用戶安裝 Ollama、克隆儲存庫、選擇或自訂工作流程,並通過 CLI 運行。所有處理皆在本機本地完成,保護資料隱私,同時讓您能快速迭代並在專案間保持結果一致。

誰會使用 Ollama Workflows?

  • AI 開發者
  • 資料科學家
  • 技術產品經理
  • DevOps 工程師
  • 處理 LLM 的高階用戶

如何使用 Ollama Workflows?

  • 步驟一:從 https://ollama.ai 安裝 Ollama CLI,並配置本地模型。
  • 步驟二:克隆 ollama-workflows 儲存庫:git clone https://github.com/andthattoo/ollama-workflows.git
  • 步驟三:列出可用的工作流程:cd ollama-workflows && ollama run --list
  • 步驟四:複製或自訂 workflows/ 下的 YAML/JSON 檔案。
  • 步驟五:執行工作流程:ollama run path/to/custom-workflow.yaml
  • 步驟六:在控制台或輸出檔案中檢視產生的結果。

平台

  • mac
  • windows
  • linux

Ollama Workflows 的核心特徵與益處

主要功能

  • 預建多步驟工作流程
  • 可自訂的 YAML/JSON 設定
  • 與 Ollama LLM 的 CLI 整合
  • 本地執行以保護資料隱私
  • 可拓展的範本庫

優點

  • 加速提示工程
  • 確保結果一致性與可重現性
  • 透過本地處理維持資料隱私
  • 降低樣板和設定時間
  • 方便為自訂案例延展

Ollama Workflows 的主要使用案例與應用

  • 會議記錄的自動文本摘要
  • 文件的語言翻譯
  • AI 驅動的程式碼產生與審查
  • 從非結構化文本擷取資料
  • 自動電子郵件與報告起草

Ollama Workflows 的常見問答

Ollama Workflows 公司信息

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Ollama Workflows 的主要競爭對手和替代方案?

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