Noema Declarative AI是一個開源Python框架，讓你能以聲明性YAML/JSON格式定義多步驟的AI代理工作流程。它整合自定義工具、管理記憶體，並協調複雜的推理管道，無需樣板程式碼。
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Noema Declarative AI
Noema Declarative AI是一個開源Python框架，讓你能以聲明性YAML/JSON格式定義多步驟的AI代理工作流程。它整合自定義工具、管理記憶體，並協調複雜的推理管道，無需樣板程式碼。
精選
Noema Declarative AI 是什麼？
Noema Declarative AI允許開發者及研究人員以高層次、聲明性方式指定AI代理及其工作流程。通過撰寫YAML或JSON配置檔，你可以定義代理、提示、工具及記憶模塊。Noema執行時解析這些定義，載入語言模型，逐步執行流程每個階段，處理狀態和上下文，並回傳結構化結果。此方式減少樣板碼、提升重複性、並將邏輯與執行分離，非常適合原型設計聊天機器人、自動化腳本與研究實驗。
誰會使用 Noema Declarative AI？
- AI開發者
- 機器學習工程師
- 軟體工程師
- 研究人員
如何使用 Noema Declarative AI？
- 步驟一：使用 pip 安裝：pip install noema
- 步驟二：建立定義代理、提示、工具與記憶模塊的YAML或JSON設定檔
- 步驟三：在Python腳本中import Noema並載入設定：from noema import Runner; runner = Runner('config.yaml')
- 步驟四：初始化並執行：results = runner.run()
- 步驟五：處理及分析結構化輸出
平台
- mac
- windows
- linux
Noema Declarative AI 的核心特徵與益處
主要功能
- YAML/JSON聲明式代理定義
- 自訂工具及API整合
- 內建記憶體與上下文管理
- 多步驟流程協調
- 可擴充的插件架構
- 支援主要的LLM供應商
優點
- 減少樣板碼
- 提升複現性
- 簡化複雜代理邏輯
- 將定義與執行分離
- 促進快速原型設計
- 改善協作
Noema Declarative AI 的主要使用案例與應用
- 多輪推理的聊天機器人建構
- 資料擷取與處理流程自動化
- 企業流程中整合LLM
- 快速原型開發AI驅動應用程式
Noema Declarative AI 的常見問答
Noema Declarative AI 公司信息
Noema Declarative AI 評論
5/5
Noema Declarative AI 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- Agentic
- ReACT
- OpenAI Function Calling