- 每年 6000 積分
- 每月最多產生 25 張圖像
- 每月 500 積分
- 下載的圖像無浮水印
- 永久圖像歷史紀錄
- 包含商業授權
NanoBanana AI 是一款由 AI 驅動的影像編輯器，使用 Google 的 nano-banana 模型，透過自然語言提示提供一致且高品質的照片編輯。
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NanoBanana AI Generator
NanoBanana AI 是一款由 AI 驅動的影像編輯器，使用 Google 的 nano-banana 模型，透過自然語言提示提供一致且高品質的照片編輯。
精選
NanoBanana AI Generator 是什麼？
NanoBanana AI 是一款先進的 AI 影像編輯工具，可讓使用者在多次編輯中保持主體的完美一致性。使用簡單的文字提示，使用者可以調整光線、背景、風格、色彩、年齡效果、姿勢等，非常適合分鏡表創作、社群媒體內容與創意專案。它支援批次編輯與一次性完整編輯，精簡創作工作流程。
誰會使用 NanoBanana AI Generator？
- 數位藝術家
- 意見領袖與社群媒體經營者
- 創意總監
- 遊戲開發者
- 內容創作者
- 品牌
如何使用 NanoBanana AI Generator？
- 步驟1：上傳最多 12 張參考圖片到平台。
- 步驟2：輸入描述所需編輯或風格的自然語言提示。
- 步驟3：立即生成 AI 編輯的圖片，並一鍵下載。
平台
- Web
NanoBanana AI Generator 的核心特徵與益處
主要功能
- 以自然語言驅動的影像編輯
- 多次編輯中保持主體與物件的一致性
- 一次完成的複雜編輯
- 支援批次編輯
- 多種 AI 效果，包括光線、背景、風格、色彩調整與年齡變換
優點
- 精簡複雜的影像編輯工作流程
- 為品牌與敘事保持細節一致性
- 為活動、分鏡與創意專案節省時間
- 無需技術技能即可產生專業品質的影像
NanoBanana AI Generator 的主要使用案例與應用
- 動畫與漫畫的分鏡表製作
- 社群媒體行銷的一致產品照片
- 具有一致外觀的遊戲角色設計
- 創意內容製作與批次圖像編輯
NanoBanana AI Generator 的優點與缺點
優點
易於使用的介面，支援自然語言提示
保持完美的主體一致性
支援多圖與批次編輯
為創作者節省大量時間
缺點
僅限於網頁平台
沒有公開的開放原始碼或 GitHub 倉庫
目前沒有專用的行動應用程式
NanoBanana AI Generator 的定價
| 有免費方案 | No |
|---|---|
| 免費試用詳情 | |
| 定價模式 | 付費 |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | 7 美元 (USD) |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 | 每月 |
價格方案詳情
輕量版
7 美元 (USD)專業版
21 美元 (USD)- 每年 30000 積分
- 每月最多產生 125 張圖像
- 每月 2500 積分
- 下載的圖像無浮水印
- 永久圖像歷史紀錄
- 包含商業授權
企業版
56 美元 (USD)- 每年 120000 積分
- 每月最多產生 500 張圖像
- 每月 10000 積分
- 下載的圖像無浮水印
- 永久圖像歷史紀錄
- 包含商業授權
折扣：年度訂閱可節省 30%
最新價格，請訪問： https://ai-nanobanana.com/pricingNanoBanana AI Generator 的常見問答
NanoBanana AI Generator 公司信息
- NanoBanana AI
NanoBanana AI Generator 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
163
平均訪問時長
00:00:00
每次訪問的頁面數
1.09
跳出率
42.78%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量
流量來源
Mail
0.00%
Direct
0.00%
Search
0.00%
Social
0.00%
Referrals
0.00%
Paid Referrals
0.00%
Sep 2025 - Nov 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| nanobanana ai | 3.8k | $ 0.74 |
| nano babana | 1.9k | $ 0.35 |
| nano banana | 5292.8k | $ 0.22 |
| nano-banana | 21.2k | $ -- |
| nanobanana レンダリング オフィス | 140 | $ -- |
如何安裝？
NanoBanana AI Generator 評論
5/5
NanoBanana AI Generator 的主要競爭對手和替代方案？
Flux Kontext
RunwayML
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