MultiAgentes是一個開源的Python框架，用於構建、模擬和同時訓練多個自主智能體，並支持自定義環境。它提供即插即用的環境模板、靈活的通信API、獎勵塑形工具、可視化模組，並與Gym和Stable Baselines等流行的強化學習庫集成。研究人員和教育工作者可以原型設計複雜的多智能體場景、測試協作、競爭和資源分配策略，並使用內建的指標分析性能。
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MultiAgentes
MultiAgentes是一個開源的Python框架，用於構建、模擬和同時訓練多個自主智能體，並支持自定義環境。它提供即插即用的環境模板、靈活的通信API、獎勵塑形工具、可視化模組，並與Gym和Stable Baselines等流行的強化學習庫集成。研究人員和教育工作者可以原型設計複雜的多智能體場景、測試協作、競爭和資源分配策略，並使用內建的指標分析性能。
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Qoder
Qoder 是一款由人工智能驅動的程式碼助理，自動化軟體專案的規劃、編碼和測試。
FixArt AI
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Elser AI
一體化網頁創作工作室，將文字與影像轉換為動畫風格藝術、角色、聲音與短片。
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Skywork AI 是一款創新的工具，旨在利用 AI 提高生產力。
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引領視覺革命的AI簡報製作工具
Yollo AI
與 AI 伴侶互動聊天。支援圖生片、AI 圖片生成功能。
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Seedance-2
Seedance 2.0 是一款免費的 AI 驅動文字轉影片與圖片轉影片生成器，具有逼真的口型對齊和音效。
Gobii
Gobii 讓團隊建立全天候（24/7）自主的數位工作者，以自動化網路研究與例行工作。
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Seedance 2 AI
結合影像、影片、音訊與文字的多模態 AI 影片生成器，可創作具電影感的短片。
AI FIRST
透過自然語言自動化研究、瀏覽器任務、網頁擷取與檔案管理的對話式 AI 助手。
GLM Image
GLM Image 結合自回歸與擴散混合模型，生成高保真 AI 圖像並具備卓越的文字渲染能力。
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免費的 AI 人性化工具，能即時將 AI 文字重寫為自然、類人的寫作風格。無需註冊。
AirMusic
AirMusic.ai 可從文字提示生成高品質的 AI 音樂曲目，支援風格與情緒自訂，並能匯出分軌（stems）。
Van Gogh Free Video Generator
一款由 AI 驅動的免費影片生成器，可輕鬆從文字和圖片創建令人驚豔的影片。
Manga Translator AI
AI Manga Translator 即時在線將漫畫影像翻譯為多種語言。
Img2.AI
一個能將照片轉換為風格化影像與短動畫影片的 AI 平台，提供快速且高品質的結果，並支援一鍵放大（升級畫質）。
WhatsApp Warmup Tool
由 AI 驅動的 WhatsApp 預熱工具，可自動化大量發送訊息並防止帳號被封。
Nana Banana: Advanced AI Image Editor
由 AI 驅動的影像編輯器，將照片和文字提示轉換為高品質、一致且可用於商業的圖像，適合創作者與品牌。
LTX-2 AI
開源的 LTX-2 能從文字或圖片提示快速生成具原生音頻同步的 4K 影片，且已具備生產就緒能力。
FalcoCut
FalcoCut：基於網頁的 AI 平台，用於影片翻譯、虛擬人影片、語音複製、換臉與短影片生成。
Kling 3.0
Kling 3.0 是一款由 AI 驅動的 4K 影片產生器，具備原生音訊、進階動態控制與 Canvas Agent。
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你可以呼叫並與之聊天的 AI 女友。真實語音對話並具備記憶。每一刻與她相處都特別。
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使用商業授權創建長達 8 分鐘、免版稅的完整AI生成音樂。
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APIMart 提供統一介面存取超過 500 個 AI 模型（包含 GPT-5 與 Claude 4.5），並帶來成本節省。
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立即開始外展，使用單行描述您的理想客戶輪廓（ICP）
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Edensign 是一個由 AI 驅動的虛擬佈置平台，能快速且逼真地改造房地產照片。
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remio 是一個由 AI 驅動的個人知識中心，能自動捕捉並組織您的所有數位資訊。
PoYo API
PoYo.ai 是為開發者打造的統一 AI API 平台，用於影像、影片、音樂和聊天生成。
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CodeFlying – 氛圍編碼應用程式建構器 | 與 AI 聊天即可建立全端應用程式
NanoPic
NanoPic 提供由 AI 驅動的快速、高品質對話式圖像編輯，支援 2K/4K 輸出。
Seedance 1.5 Pro
Seedance 1.5 Pro 是一款以 AI 為驅動的電影級影片生成器，具備完美的口型同步與即時音視同步功能。
MultiAgentes 是什麼？
MultiAgentes採用模組化架構來定義環境和智能體，支持同步和異步的多智能體互動。它包含環境和智能體的基礎類別，預定義的合作和競爭任務方案，用於自定義獎勵函數的工具，以及通信和觀察分享的API。可視化工具允許實時監控智能體行為，同時記錄模組記錄性能指標供分析。該框架能與Gym兼容的強化學習庫無縫集成，讓使用者可以用現有演算法訓練智能體。MultiAgentes設計為可擴展性，允許開發者添加新的環境模板、智能體類型和通信協議，以適應多樣的研究與教育應用。
誰會使用 MultiAgentes？
- 多智能體強化學習研究者
- 機器學習教育者與學生
- 模擬與機器人開發者
- 人工智慧愛好者與熱衷者
如何使用 MultiAgentes？
- 步驟1：透過pip安裝：pip install multiagentes，或從GitHub克隆庫。
- 步驟2：導入核心類別：from multiagentes import Environment, Agent。
- 步驟3：建立或選擇預定義的環境情境。
- 步驟4：通過擴展Agent類別並覆蓋動作方法來定義智能體行為。
- 步驟5：根據需要配置通信通道和獎勵函數。
- 步驟6：初始化模擬並呼叫env.run()開始訓練或評估。
- 步驟7：使用內建的可視化與記錄工具來監控進展。
- 步驟8：分析記錄的指標並調整參數，進行進一步實驗。
平台
- mac
- windows
- linux
MultiAgentes 的核心特徵與益處
主要功能
- 預定義的環境模板，適用於合作與競爭任務
- 帶有可自定義動作與觀察方法的智能體基礎類
- 用於智能體間消息傳遞的通信API
- 獎勵塑形工具與可配置的獎勵函數
- 與Gym和Stable Baselines的整合，用於RL訓練
- 實時監控與可視化模組
- 性能指標記錄與日誌系統
優點
- 加速多智能體RL的原型設計與實驗
- 模組化擴展框架，適用於自定義場景
- 與流行Python RL庫的無縫整合
- 內建可視化幫助除錯與分析
- 採用MIT授權，開源供學術與商業用途
MultiAgentes 的主要使用案例與應用
- 合作導航與資源分配模擬
- 零和競爭遊戲與多智能體場景
- 群體機器人行為測試
- 經濟與市場模擬模型
- 多智能體RL課程的教育演示
MultiAgentes 的常見問答
MultiAgentes 公司信息
- ManuelGCh
MultiAgentes 評論
5/5
MultiAgentes 的主要競爭對手和替代方案？
- PettingZoo
- Ray RLlib
- OpenAI Multi-Agent Particle Environments (MPE)
- MAgent