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Multi-Agent System
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Multi-Agent System 是一個基於Python的開源框架,使您能夠定義自主代理、建模動態環境,並運行大規模模擬。它提供內建支持代理通信、狀態管理、日誌記錄和性能指標,以研究AI代理之間的合作與競爭。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 08 2025
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AI平台與框架
工具庫
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#基於智能體的建模
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#合作型智能體
#對抗型智能體
#自定義智能體類別
#定時步進模擬
#模組化組件
#實驗可重複性
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Multi-Agent System
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Multi-Agent System 是一個基於Python的開源框架,使您能夠定義自主代理、建模動態環境,並運行大規模模擬。它提供內建支持代理通信、狀態管理、日誌記錄和性能指標,以研究AI代理之間的合作與競爭。
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精選
Multi-Agent System 是什麼?
Multi-Agent System 提供一個輕量且功能強大的工具包,用於設計和執行多代理模擬。用戶可以創建自定義的代理類來封裝決策邏輯,定義表示世界狀態和規則的環境物件,並配置模擬引擎來協調交互。該框架支持模組化的日誌記錄、指標收集和基本的可視化,以分析合作或對抗設置中的代理行為。適用於群體機器人、資源分配和去中心化控制實驗的快速原型設計。
誰會使用 Multi-Agent System?
人工智能研究人員
機器學習開發者
學術教育者
學生與業餘愛好者
如何使用 Multi-Agent System?
步驟一:在終端中運行 pip install git+https://github.com/berkayguzel06/Multi_Agent_System 以安裝套件。
步驟二:通過擴展基本的 Agent 接口來定義你的自定義 Agent 類別。
步驟三:建立一個環境類來建模狀態、規則和獎勵函數。
步驟四:用你的代理和環境初始化模擬器。
步驟五:運行 simulator.run() 以開始多代理模擬。
步驟六:使用內建的日誌記錄和指標模組分析結果。
平台
mac
windows
linux
Multi-Agent System 的核心特徵與益處
主要功能
代理抽象與生命週期管理
帶有自定義規則的環境建模
用於時步交互的模擬引擎
代理間消息傳遞與協議
內建的日誌記錄與指標收集
基本狀態可視化支援
優點
在Python中易於定制與擴展
輕量化,無沉重依賴
快速原型設計多代理場景
開源且授權寬鬆
可重複的實驗與日誌記錄
Multi-Agent System 的主要使用案例與應用
群體機器人協調研究
資源分配與排程模擬
合作博弈理論實驗
去中心化供應鏈建模
Multi-Agent System 的常見問答
我可以在哪裡獲得社群支援?
如何安裝Multi-Agent System?
支持哪些Python版本?
如何定義自定義代理?
我可以視覺化模擬結果嗎?
代理如何通信?
支持並行執行嗎?
使用什麼許可證?
如何收集性能指標?
可以在運行時擴展環境規則嗎?
Multi-Agent System 公司信息
berkayguzel06
berkayguzel06
https://www.linkedin.com/in/berkay-g%C3%BCzel-5772351b7?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_profile_view_base_contact_details%3BXRPKDYveSoaudjcCfC0Hcg%3D%3D
https://medium.com/@berkayguzel43
berkayguzel06
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MESA
PettingZoo
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OpenAI Gym with multi-agent wrappers
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