Mistral Small 3
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Mistral Small 3是一個擁有240億參數的模型，旨在執行高性能的語言生成任務，並在Apache 2.0授權下針對速度和效率進行優化。
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Mistral Small 3是一個擁有240億參數的模型，旨在執行高性能的語言生成任務，並在Apache 2.0授權下針對速度和效率進行優化。
精選
Mistral Small 3 是什麼？
Mistral Small 3是一個擁有24B參數、低延遲的AI模型，在需求快速反應和低延遲的語言任務中表現出色。它在MMLU上達到超過81%的精確度，每秒處理150個標記，使其成為市場上最高效的模型之一。此模型旨在本地部署及快速功能執行，非常適合需要快速可靠的AI能力的開發人員。此外，它支持在法律、醫療和技術領域等不同領域的專業任務進行微調，同時確保本地推斷以提升資料安全。
誰會使用 Mistral Small 3？
- 開發人員
- AI研究人員
- 需要AI解決方案的企業
- 醫療服務提供者
- 法律專業人士
- 金融服務
如何使用 Mistral Small 3？
- 第1步：在平台上訪問Mistral Small 3。
- 第2步：使用支持的框架（如Hugging Face、Ollama）設置環境。
- 第3步：使用相應的庫加載預訓練模型。
- 第4步：如有需要，針對特定任務微調模型。
- 第5步：將模型部署到您的應用。
平台
- Web
- Linux
- Mac
- Windows
Mistral Small 3 的核心特徵與益處
主要功能
- 高速語言處理
- 本地推斷能力
- 專業知識的微調選項
優點
- 針對低延遲和高準確性進行優化
- 由於快速處理而降低成本
- 在個人硬件上的靈活部署
Mistral Small 3 的主要使用案例與應用
- 快速反應的客服機器人
- 自動編碼和技術支援
- 醫療客戶分流系統
- 金融服務中的詐騙檢測
Mistral Small 3 的優點與缺點
優點
於Apache 2.0許可下的開源模型，允許免費使用與修改
高度優化以實現在單一GPU上的低延遲與快速性能
於多個基準測試中具備與大型模型相當的競爭力準確度
設計用於本地部署，加強隱私並降低對雲端的依賴
多樣化的使用場景，包括對話式AI、領域特定微調及函數呼叫
缺點
未提供商業或擴展使用的價格資訊
缺乏關於整合容易度或生態系統支援（超出主要平台）的明確細節
未包含強化學習（RL）或合成數據訓練，可能限制某些高級功能
Mistral Small 3 的常見問答
Mistral Small 3 公司信息
- 網站： https://www.usemistral.com
- 公司名稱： Mistral AI
- 支持郵件： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/mistralai/
Mistral Small 3 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
8257.9k
平均訪問時長
00:03:38
每次訪問的頁面數
2.95
跳出率
43.14%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量
地理位置
前 5 區域
France
41.73%
Russia
6.79%
Germany
5.95%
United States
5.7%
India
2.9%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
62.09%
Search
33.17%
Referrals
3.13%
Social
1.26%
Paid Referrals
0.26%
Mail
0.09%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| mistral | 440.6k | $ 0.60 |
| mistral ai | 252.5k | $ 0.88 |
| le chat | 186.3k | $ 0.82 |
| lechat | 122.4k | $ 0.83 |
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Mistral Small 3 評論
5/5
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