Mistral Small 3

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Mistral Small 3是一個擁有240億參數的模型,旨在執行高性能的語言生成任務,並在Apache 2.0授權下針對速度和效率進行優化。
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平台:
May 20 2025
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Mistral Small 3

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Mistral Small 3
精選

Mistral Small 3 是什麼?

Mistral Small 3是一個擁有24B參數、低延遲的AI模型,在需求快速反應和低延遲的語言任務中表現出色。它在MMLU上達到超過81%的精確度,每秒處理150個標記,使其成為市場上最高效的模型之一。此模型旨在本地部署及快速功能執行,非常適合需要快速可靠的AI能力的開發人員。此外,它支持在法律、醫療和技術領域等不同領域的專業任務進行微調,同時確保本地推斷以提升資料安全。

誰會使用 Mistral Small 3?

  • 開發人員
  • AI研究人員
  • 需要AI解決方案的企業
  • 醫療服務提供者
  • 法律專業人士
  • 金融服務

如何使用 Mistral Small 3?

  • 第1步:在平台上訪問Mistral Small 3。
  • 第2步:使用支持的框架(如Hugging Face、Ollama)設置環境。
  • 第3步:使用相應的庫加載預訓練模型。
  • 第4步:如有需要,針對特定任務微調模型。
  • 第5步:將模型部署到您的應用。

平台

  • Web
  • Linux
  • Mac
  • Windows

Mistral Small 3 的核心特徵與益處

主要功能

  • 高速語言處理
  • 本地推斷能力
  • 專業知識的微調選項

優點

  • 針對低延遲和高準確性進行優化
  • 由於快速處理而降低成本
  • 在個人硬件上的靈活部署

Mistral Small 3 的主要使用案例與應用

  • 快速反應的客服機器人
  • 自動編碼和技術支援
  • 醫療客戶分流系統
  • 金融服務中的詐騙檢測

Mistral Small 3 的優點與缺點

優點

於Apache 2.0許可下的開源模型,允許免費使用與修改
高度優化以實現在單一GPU上的低延遲與快速性能
於多個基準測試中具備與大型模型相當的競爭力準確度
設計用於本地部署,加強隱私並降低對雲端的依賴
多樣化的使用場景,包括對話式AI、領域特定微調及函數呼叫

缺點

未提供商業或擴展使用的價格資訊
缺乏關於整合容易度或生態系統支援(超出主要平台)的明確細節
未包含強化學習(RL)或合成數據訓練,可能限制某些高級功能

Mistral Small 3 的常見問答

Mistral Small 3 公司信息

  • 網站: https://www.usemistral.com
  • 公司名稱: Mistral AI
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/mistralai/

Mistral Small 3 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
8257.9k
平均訪問時長
00:03:38
每次訪問的頁面數
2.95
跳出率
43.14%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
France
41.73%
Russia
6.79%
Germany
5.95%
United States
5.7%
India
2.9%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
62.09%
Search
33.17%
Referrals
3.13%
Social
1.26%
Paid Referrals
0.26%
Mail
0.09%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版

熱門關鍵詞

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