Minerva 是一個開源的 Python 框架，用於構建由大型語言模型提供支持的自主 AI 代理。它提供內建的規劃、工具調用介面、記憶管理和非同步執行，以簡化多步工作流程並自動化複雜任務。
推廣此工具
更新此工具
Minerva
Minerva 是一個開源的 Python 框架，用於構建由大型語言模型提供支持的自主 AI 代理。它提供內建的規劃、工具調用介面、記憶管理和非同步執行，以簡化多步工作流程並自動化複雜任務。
精選
Minerva 是什麼？
Minerva 是一個可擴展的 AI 代理框架，設計用來利用大型語言模型自動化複雜工作流程。開發者可以整合外部工具，例如網絡搜尋、API 呼叫或檔案處理器，定義自訂的規劃策略，並管理對話或持久存儲的記憶。Minerva 支援同步與非同步的任務執行，可配置的日誌記錄與插件架構，使原型設計、測試和部署智能代理變得容易，這些代理能在現實場景中進行推理、規劃和工具使用。
誰會使用 Minerva？
- AI 開發者
- 資料科學家
- 自動化工程師
- 研究人員
如何使用 Minerva？
- 步驟 1：使用 `pip install minerva` 安裝 Minerva。
- 步驟 2：在您的 Python 腳本中導入並設定您的 LLM 憑證。
- 步驟 3：定義並註冊任何外部工具或 API，使代理能使用。
- 步驟 4：建立具有模型、規劃器和記憶設定的 MinervaAgent 實例。
- 步驟 5：呼叫 `agent.run(task_prompt)` 執行自主多步工作流程。
- 步驟 6：檢視日誌、優化工具定義並對代理行為進行反覆迭代。
平台
- mac
- windows
- linux
Minerva 的核心特徵與益處
主要功能
- 大型語言模型整合
- 自主多步規劃
- 外部工具調用
- 持久及對話式記憶
- 非同步任務執行
- 插件架構
優點
- 加快智能代理的開發速度
- 模組化且可擴展的框架
- 開源且社群驅動
- 支援複雜多步工作流程
- 架構靈活且具可伸縮性
Minerva 的主要使用案例與應用
- 自動化報告生成
- 客戶支援機器人
- 研究資料分析
- 程式碼合成與審查
- 工作流程中的任務調度
Minerva 的常見問答
Minerva 公司信息
- ShiJbey
Minerva 評論
5/5
Minerva 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- Auto-GPT
- BabyAGI
- AgentVerse