Memor

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Memor是一個開源的Python庫,為AI代理提供穩健的記憶管理系統。它支持持久存儲嵌入、多經紀人相關的檢索、過濾和分段。開發者可以將記憶操作輕鬆整合到聊天機器人或自主代理中,使模型能回憶過去的互動,並在長時間對話中保持連續性。
新增日期:
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平台:
May 13 2025
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Memor是一個開源的Python庫,為AI代理提供穩健的記憶管理系統。它支持持久存儲嵌入、多經紀人相關的檢索、過濾和分段。開發者可以將記憶操作輕鬆整合到聊天機器人或自主代理中,使模型能回憶過去的互動,並在長時間對話中保持連續性。
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Memor 是什麼?

Memor為語言模型代理提供一個記憶子系統,允許它們將過去事件的嵌入、用戶偏好與上下文資料存儲在向量資料庫中。它支援FAISS、ElasticSearch和內存存儲等多種後端。透過語意相似度搜索,代理能根據查詢的嵌入和元資料篩選器檢索相關記憶。Memor的可定制記憶流程包括分塊、索引和逐出策略,確保可擴展的長期語境管理。將其整合到你的代理工作流程中,以豐富提示的動態歷史背景,提升多會話交互的回應相關性。

誰會使用 Memor?

  • AI開發者
  • LLM研究員
  • 聊天機器人建構者
  • 軟體工程師

如何使用 Memor?

  • 步驟一:透過 pip install memor 安裝Memor
  • 步驟二:導入Memor客戶端並配置向量存儲後端
  • 步驟三:用所需參數初始化記憶會話
  • 步驟四:使用 memory.write() 儲存嵌入和元資料
  • 步驟五:用 memory.query() 檢索相關的過去記憶
  • 步驟六:將記憶操作整合到代理的交互循環中

平台

  • mac
  • windows
  • linux

Memor 的核心特徵與益處

主要功能

  • 基於向量的記憶存儲
  • 多後端支援(FAISS、ElasticSearch、內存)
  • 語義檢索與相似度搜索
  • 元資料篩選與分塊
  • 可定制的逐出策略
  • 語境分段與索引

優點

  • 提高多會話之間的語境連續性
  • 提升回應的相關性
  • 可擴展的長期存儲
  • 開源彈性
  • 與LLM框架的輕鬆整合

Memor 的主要使用案例與應用

  • 記住用戶偏好的上下文聊天機器人
  • 具有長期記憶的自主代理,用於多步任務
  • 個性化的虛擬助手,具備用戶專屬知識
  • 記憶擴展語言模型的研究

Memor 的常見問答

Memor 公司信息

Memor 評論

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  • LangChain Memory
  • LlamaIndex Memory
  • Autobots Memory Module
  • MemoryTorch

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