MD.ai 提供 AI 驅動的放射科報告和註解工具。該平台加速了醫學影像 AI 的開發和部署，擁有直觀的 DICOM 原生數據註解功能。
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md.ai
MD.ai 提供 AI 驅動的放射科報告和註解工具。該平台加速了醫學影像 AI 的開發和部署，擁有直觀的 DICOM 原生數據註解功能。
精選
md.ai 是什麼？
MD.ai 提供一個為放射科設計的先進平台，專注於 AI 驅動的報告和註解。該平台幫助放射科醫生和醫療專業人士簡化放射影像的註解、文檔記錄和分析。通過利用 DICOM 原生數據註解工具，該平台加速了醫學影像 AI 的開發和部署。它支持高效的數據處理，促進了創造、訓練和驗證醫學影像 AI 模型的協作環境。
誰會使用 md.ai？
- 放射科醫生
- 醫學影像專業人士
- AI 研究者
- 醫療提供者
- 醫療機構
如何使用 md.ai？
- 步驟1：在 MD.ai 平台上註冊或登錄。
- 步驟2：將 DICOM 圖像或數據集上傳到平台。
- 步驟3：利用註解工具標註和記錄影像數據。
- 步驟4：與團隊成員實時協作以完善註解。
- 步驟5：導出標註的數據集以用於 AI 模型訓練和驗證。
- 步驟6：部署 AI 模型並利用報告工具進行放射分析。
- 步驟7：不斷更新和管理平台上的數據集和模型。
平台
- web
md.ai 的核心特徵與益處
主要功能
- AI 驅動的報告
- DICOM 原生註解工具
- 實時團隊協作
- 輕鬆導出標註數據
- 模型訓練和驗證
優點
- 加速 AI 開發
- 簡化數據管理
- 增強團隊協作
- 支持高效的 AI 部署
- 改善放射分析
md.ai 的主要使用案例與應用
- 放射影像註解
- 醫學影像的 AI 模型訓練
- 協作醫學研究
- 高效的數據文檔和報告
md.ai 的優點與缺點
優點
專為醫療影像AI設計，具備原生DICOM支援
經FDA 510(k)認證的檢視器，確保符合法規要求
利用AI自動化報告與註解，提升生產力
與醫療系統無縫整合（HL7/DICOM/EHR/HIS/RIS）
多語言支援與多設備同步
提供開發者API以擴充功能
協助建立高品質資料集並驗證AI模型
缺點
沒有直接提及面向消費者的手機應用程式（App Store/Google Play），可能限制更廣泛的可及性
定價細節未在登陸頁面明確列出
該平台可能主要針對專業醫療人員，可能限制更廣泛的市場使用
md.ai 的定價
| 有免費方案 | No |
|---|---|
| 免費試用詳情 | |
| 定價模式 | |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 |
md.ai 的常見問答
md.ai 公司信息
- 網站： https://md.ai
- 公司名稱： MD.ai
- 支持郵件： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/mdai
md.ai 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
7.6k
平均訪問時長
00:01:06
每次訪問的頁面數
2.85
跳出率
45.41%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量
地理位置
前 5 區域
United States
66.77%
Vietnam
11.74%
Turkey
9.21%
Canada
6.17%
Japan
3.68%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
50.44%
Search
29.48%
Social
11.81%
Referrals
6.70%
Paid Referrals
1.27%
Mail
0.11%
Sep 2025 - Nov 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| md.ia | 60 | $ -- |
| md ai programme | 290 | $ -- |
| radiology data ai annotation | 240 | $ -- |
| ai annotator | 610 | $ 4.47 |
| google cloud healthcare api | 500 | $ 2.96 |
md.ai 評論
5/5
md.ai 的主要競爭對手和替代方案？
- Enlitic
- Arterys
- Zebra Medical Vision
- Aidoc
- Quibim
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