MCP Agent Proxy

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MCP Agent Proxy是一個基於Node.js的HTTP代理,用於OpenAI的Chat和Embedding端點。它攔截並轉發請求,同時提供串流、回應快取、詳細日誌和動態參數覆蓋,簡化多代理開發流程。
新增日期:
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平台:
May 18 2025
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MCP Agent Proxy

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MCP Agent Proxy是一個基於Node.js的HTTP代理,用於OpenAI的Chat和Embedding端點。它攔截並轉發請求,同時提供串流、回應快取、詳細日誌和動態參數覆蓋,簡化多代理開發流程。
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MCP Agent Proxy 是什麼?

MCP Agent Proxy作為您的應用程式與OpenAI API之間的中介服務,透明傳遞ChatCompletion和Embedding呼叫,處理串流回應,快取結果以提升性能並降低成本,記錄請求與回應的元數據以便除錯,並允許動態自訂API參數。開發人員可將它整合到現有的代理框架,以簡化多通道的處理,並針對所有AI互動維持單一管理端點。

誰會使用 MCP Agent Proxy?

  • 建立多代理聊天機器人的AI開發者
  • 實驗OpenAI API的資料科學家
  • 管理AI請求流程的DevOps工程師
  • 需要集中的AI請求日誌的產品團隊

如何使用 MCP Agent Proxy?

  • 步驟1:複製此儲存庫:git clone https://github.com/mashh-lab/mcp-agent-proxy.git
  • 步驟2:安裝相依套件:cd mcp-agent-proxy && npm install
  • 步驟3:設定環境變數:set OPENAI_API_KEY, PROXY_PORT, UPSTREAM_URL
  • 步驟4:啟動代理:npm start
  • 步驟5:將您的應用程式的OpenAI端點指向http://localhost:PROXY_PORT

平台

  • mac
  • windows
  • linux

MCP Agent Proxy 的核心特徵與益處

主要功能

  • 用於ChatCompletion和Embedding端點的HTTP代理
  • 即時串流API回應
  • 可配置TTL的回應快取
  • 請求與回應的日誌記錄
  • 動態覆蓋API參數
  • 支援高併發

優點

  • 透過快取降低API費用
  • 集中監控與日誌
  • 無需修改代碼即可實驗參數
  • 簡化多代理整合
  • 改善開發與除錯流程

MCP Agent Proxy 的主要使用案例與應用

  • 建立多代理對話平台
  • 生產環境中的AI請求記錄與審計
  • 快速原型設計與參數調整
  • 透過快取降低重複Embedding請求

MCP Agent Proxy 的常見問答

MCP Agent Proxy 公司信息

MCP Agent Proxy 評論

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MCP Agent Proxy 的主要競爭對手和替代方案?

  • LangChain Serve
  • Azure OpenAI Proxy
  • OpenAI CLI Proxy
  • ProxyCrawl

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