MCP Agent Proxy是一個基於Node.js的HTTP代理，用於OpenAI的Chat和Embedding端點。它攔截並轉發請求，同時提供串流、回應快取、詳細日誌和動態參數覆蓋，簡化多代理開發流程。
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MCP Agent Proxy
MCP Agent Proxy是一個基於Node.js的HTTP代理，用於OpenAI的Chat和Embedding端點。它攔截並轉發請求，同時提供串流、回應快取、詳細日誌和動態參數覆蓋，簡化多代理開發流程。
精選
MCP Agent Proxy 是什麼？
MCP Agent Proxy作為您的應用程式與OpenAI API之間的中介服務，透明傳遞ChatCompletion和Embedding呼叫，處理串流回應，快取結果以提升性能並降低成本，記錄請求與回應的元數據以便除錯，並允許動態自訂API參數。開發人員可將它整合到現有的代理框架，以簡化多通道的處理，並針對所有AI互動維持單一管理端點。
誰會使用 MCP Agent Proxy？
- 建立多代理聊天機器人的AI開發者
- 實驗OpenAI API的資料科學家
- 管理AI請求流程的DevOps工程師
- 需要集中的AI請求日誌的產品團隊
如何使用 MCP Agent Proxy？
- 步驟1：複製此儲存庫：git clone https://github.com/mashh-lab/mcp-agent-proxy.git
- 步驟2：安裝相依套件：cd mcp-agent-proxy && npm install
- 步驟3：設定環境變數：set OPENAI_API_KEY, PROXY_PORT, UPSTREAM_URL
- 步驟4：啟動代理：npm start
- 步驟5：將您的應用程式的OpenAI端點指向http://localhost:PROXY_PORT
平台
- mac
- windows
- linux
MCP Agent Proxy 的核心特徵與益處
主要功能
- 用於ChatCompletion和Embedding端點的HTTP代理
- 即時串流API回應
- 可配置TTL的回應快取
- 請求與回應的日誌記錄
- 動態覆蓋API參數
- 支援高併發
優點
- 透過快取降低API費用
- 集中監控與日誌
- 無需修改代碼即可實驗參數
- 簡化多代理整合
- 改善開發與除錯流程
MCP Agent Proxy 的主要使用案例與應用
- 建立多代理對話平台
- 生產環境中的AI請求記錄與審計
- 快速原型設計與參數調整
- 透過快取降低重複Embedding請求
MCP Agent Proxy 的常見問答
MCP Agent Proxy 公司信息
- mashh-lab
MCP Agent Proxy 評論
5/5
MCP Agent Proxy 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain Serve
- Azure OpenAI Proxy
- OpenAI CLI Proxy
- ProxyCrawl