mario-ai是一個開源Python框架，利用神經進化拓撲（NEAT）來進化基於神經網絡的AI代理，使其能玩Super Mario Bros。。它整合了OpenAI Gym的SuperMario環境，提供可定制的適應度函數、實時訓練可視化、基因保存/載入與性能監控。用戶可調整突變參數，定義評估指標，並可視化所學的網絡拓撲結構。
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mario-ai
mario-ai是一個開源Python框架，利用神經進化拓撲（NEAT）來進化基於神經網絡的AI代理，使其能玩Super Mario Bros。。它整合了OpenAI Gym的SuperMario環境，提供可定制的適應度函數、實時訓練可視化、基因保存/載入與性能監控。用戶可調整突變參數，定義評估指標，並可視化所學的網絡拓撲結構。
精選
mario-ai 是什麼？
mario-ai專案提供一個完整的流程，用於利用神經進化開發AI代理，以掌握Super Mario Bros.。通過整合基於Python的NEAT實現與OpenAI Gym的SuperMario環境，讓用戶定義自訂的適應度標準、突變率與網絡結構。在訓練過程中，框架會評估世代的神經網絡，選出高績效基因，並提供遊戲實時視覺化與網絡演變。同時，它支援存儲與載入已訓練模型、導出獲勝基因，並生成詳細績效日誌。研究人員、教育者與愛好者可以擴展程式碼到其他遊戲環境、嘗試進化策略，並比較各階段的AI學習進展。
誰會使用 mario-ai？
- AI研究人員
- 遊戲AI愛好者
- 教育工作者
- AI學生
- 進化算法愛好者
如何使用 mario-ai？
- 步驟一：從GitHub克隆mario-ai倉庫。
- 步驟二：使用pip install -r requirements.txt與gym-super-mario-bros安裝依賴。
- 步驟三：修改config-feedforward.txt中的NEAT參數，以調整適應度與突變設定。
- 步驟四：執行訓練腳本（python train.py），開始進行AI代理進化。
- 步驟五：用提供的腳本監控訓練指標與可視化神經網絡。
- 步驟六：滿意後，儲存最佳基因，並用python play.py觀看AI玩遊戲。
平台
- mac
- windows
- linux
mario-ai 的核心特徵與益處
主要功能
- 基於NEAT的神經進化
- 與OpenAI Gym SuperMario的整合
- 可客製化的適應度函數
- 實時訓練可視化
- 基因模型的保存/載入
- 績效日誌與匯出
優點
- 自動化遊戲AI
- 高度客製化的演化參數
- 神經進化的教育工具
- 開源且可擴展
- 易於評估模型與可視化
mario-ai 的主要使用案例與應用
- 神經進化的教育示範
- 演化遊戲AI的研究
- AI性能的基準測試
- 創建娛樂用途的遊玩機器人
- 實驗自定義適應度函數
mario-ai 的常見問答
mario-ai 公司信息
- aleju
mario-ai 評論
5/5
mario-ai 的主要競爭對手和替代方案？
- marI/O by SethBling
- NEAT-Python
- OpenAI Gym Retro
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