本地LLaMA電子郵件代理是一個開源Python工具，利用LLaMA模型載入您的收件匣、摘要線程並草擬電子郵件回覆。完全在本地運行，保障隱私，並利用向量存儲來存儲記憶與對話情境。
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Local LLaMA Email Agent
本地LLaMA電子郵件代理是一個開源Python工具，利用LLaMA模型載入您的收件匣、摘要線程並草擬電子郵件回覆。完全在本地運行，保障隱私，並利用向量存儲來存儲記憶與對話情境。
精選
Local LLaMA Email Agent 是什麼？
本地LLaMA電子郵件代理連接您的信箱（Gmail API或mbox），導入來信，並建立本地向量嵌入的情境。分析線程、產生簡潔摘要，並根據每個對話擬定回覆建議。您可以自訂提示、調整語氣與長度，以及用鏈結和記憶擴充功能。全部在您的裝置上運作，不會將資料傳送到外部服務，確保完全掌控您的電子郵件流程。
誰會使用 Local LLaMA Email Agent？
- 重視隱私的專業人士
- 小型企業主
- 開發者與工程師
- 開源愛好者
- 管理大量電子郵件的遠端工作者
如何使用 Local LLaMA Email Agent？
- 步驟1：複製存庫並進入資料夾。
- 步驟2：安裝Python 3.8+，並執行pip install -r requirements.txt。
- 步驟3：配置Gmail API憑證或提供mbox檔案路徑。
- 步驟4：在config.yaml調整設定（模型路徑、記憶存儲、提示語）。
- 步驟5：執行python email_agent.py來導入並建立索引。
- 步驟6：使用CLI查看線程、請求摘要或產生回覆草稿。
- 步驟7：手動審核並寄送自動產生的回覆，或透過API整合寄送。
平台
- mac
- windows
- linux
Local LLaMA Email Agent 的核心特徵與益處
主要功能
- 本地收件匣導入（Gmail API或mbox）
- LLaMA線程摘要
- 情境回覆草擬
- 提示語與語氣可自訂設定
- 用向量存儲持續存取情境
優點
- 完全隱私-全在您的裝置上運作
- 不與外界傳輸資料
- 可自訂與擴充的開源碼
- 高郵件量下快速產生草稿
- 跨會話維持情境連貫性
Local LLaMA Email Agent 的主要使用案例與應用
- 自動化每日電子郵件回覆
- 快速總結長篇對話串
- 會議後擬定後續郵件
- 多線程討論維持情境
- 減少支援團隊的收件匣負擔
Local LLaMA Email Agent 的常見問答
Local LLaMA Email Agent 公司信息
- Isaiah Shall
Local LLaMA Email Agent 評論
5/5
Local LLaMA Email Agent 的主要競爭對手和替代方案？
- Superhuman AI
- Mailbutler
- Hey AI
- Gmail’s Smart Compose
- Flowrite