llm-reader 是一個開源的CLI工具，利用大型語言模型來閱讀、摘要和互動式查詢長格式文件，包括PDF、PowerPoint、Markdown檔案和網頁。它會自動提取文字、進行內容分塊，並使用向量檢索來進行快速問答。用戶可以提問、取得摘要，並輸出答案。可用OpenAI或其他LLM供應商的API金鑰進行設定，簡化研究和文件分析流程。
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llm-reader
llm-reader 是一個開源的CLI工具，利用大型語言模型來閱讀、摘要和互動式查詢長格式文件，包括PDF、PowerPoint、Markdown檔案和網頁。它會自動提取文字、進行內容分塊，並使用向量檢索來進行快速問答。用戶可以提問、取得摘要，並輸出答案。可用OpenAI或其他LLM供應商的API金鑰進行設定，簡化研究和文件分析流程。
精選
llm-reader 是什麼？
llm-reader 提供命令列介面，處理多種文件——PDF、簡報、Markdown和HTML，來自本地檔案或網址。在提供文件後，它會提取文字、將內容切分為語義區塊，並建立基於embedding的向量庫。利用已設定的LLM（如OpenAI或其他）、用戶可以提出自然語言查詢，獲得簡潔回答、詳細摘要或後續澄清。支援匯出聊天記錄、摘要報告，且離線進行文字提取。內建快取和多進程功能，加速從庞大文件中擷取資訊，使開發者、研究人員和分析師能快速找到洞察，而無需手動翻閱。
誰會使用 llm-reader？
- 研究人員
- 資料分析師
- 軟體開發者
- 學生
- 法律專業人士
- 內容創作者
如何使用 llm-reader？
- 步驟1：使用 pip 安裝 llm-reader，或克隆 GitHub 專案並執行 `python setup.py install`。
- 步驟2：設定你的 LLM API金鑰（例如 export OPENAI_API_KEY）。
- 步驟3：用文件路徑或網址執行 llm-reader（例如，llm-reader read file.pdf）。
- 步驟4：在互動提示中輸入自然語言查詢。
- 步驟5：取得答案、摘要或後續澄清。
平台
- mac
- windows
- linux
llm-reader 的核心特徵與益處
主要功能
- PDF與PPT文字擷取
- Markdown與網頁解析
- 語義分塊與向量嵌入
- 與LLM的互動式Q&A
- 可匯出的聊天記錄與摘要
- 快取與多進程支援
優點
- 加快文件研究速度
- 減少手動瀏覽時間
- 支援多種文件格式
- 彈性整合各種LLM
- 簡單CLI操作
- 開源且可擴展
llm-reader 的主要使用案例與應用
- 學術研究：快速查詢期刊文章與報告
- 商業用途：從長篇白皮書提取洞察
- 教育：總結講義幻燈片
- 法律：搜索合約內容
- 內容創作：生成部落格參考摘要
llm-reader 的常見問答
llm-reader 公司信息
llm-reader 評論
5/5
llm-reader 的主要競爭對手和替代方案？
- LlamaIndex
- LangChain
- ChatPDF
- BookChat
- Haystack
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