liteLLM

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LiteLLM通過統一的類OpenAI界面簡化了對100多個LLM的管理,提供負載平衡、後備方案和支出跟蹤。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
Jul 11 2024
Free/Freemium
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liteLLM
LiteLLM通過統一的類OpenAI界面簡化了對100多個LLM的管理,提供負載平衡、後備方案和支出跟蹤。
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Jul 11 2024
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精選

liteLLM 是什麼?

LiteLLM是一個全面的框架,旨在通過統一的API簡化多個大型語言模型(LLMs)的管理。通過提供類似OpenAI API的標準化交互模型,用戶可以輕鬆利用100多個不同的LLM,而不需要處理多樣的格式和協議。LiteLLM處理跨不同服務提供商的複雜性,如負載平衡、後備方案和支出跟蹤,為開發人員在應用中集成和管理各種LLM服務提供了便利。

誰會使用 liteLLM?

  • 開發人員
  • 數據科學家
  • 機器學習工程師
  • 需要AI語言模型的企業
  • 科技初創公司

如何使用 liteLLM?

  • 步驟1:在LiteLLM的網站上註冊。
  • 步驟2:獲取您想使用的LLM的API密鑰。
  • 步驟3:使用提供的SDK或API文檔將LiteLLM集成到您的應用中。
  • 步驟4:根據需要配置負載平衡和後備機制。
  • 步驟5:通過LiteLLM儀表板監控使用情況和支出。

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

liteLLM 的核心特徵與益處

主要功能

  • 100多LLM的統一API
  • 負載平衡
  • 後備機制
  • 支出跟蹤
  • 錯誤處理

優點

  • 簡化集成
  • 成本效率
  • 增加可靠性
  • 節省時間
  • 增強可擴展性

liteLLM 的主要使用案例與應用

  • 應用開發
  • 數據分析
  • 客戶支持自動化
  • 內容生成
  • 研究與開發

liteLLM 的優點與缺點

優點

透過統一API支援超過100個LLM提供者
能夠準確追蹤花費和預算LLM使用情況
與OpenAI相容的介面簡化開發者整合
開源且具有企業級功能和SLA
支援雲端或自我託管部署
提供流量限制、安全防護和日誌功能以提升控制與可觀測性
由知名企業支持,並受到Netflix與Lemonade團隊信任

缺點

可能需要技術專業知識來部署和管理複雜環境
企業功能需聯繫銷售或購買付費方案
未顯示直接的行動或桌面應用程式
關於客戶支援回應速度的資訊有限

liteLLM 的定價

有免費方案YES
免費試用詳情
定價模式Freemium
是否需要信用卡No
付款起點
有終身方案No
計費頻率

價格方案詳情

Open Source

0
  • 超過100個LLM提供者整合
  • Langfuse、Langsmith、OTEL日誌
  • 虛擬金鑰、預算、團隊
  • 負載平衡、RPM/TPM限制
  • LLM安全防護

Enterprise

  • OSS中全部內容
  • 企業支援 + 客製化SLA
  • JWT驗證、SSO、審計日誌
  • 所有企業功能
最新價格,請訪問: https://litellm.ai

liteLLM 的常見問答

liteLLM 公司信息

  • 網站: https://www.litellm.ai
  • 公司名稱: LiteLLM
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): https://twitter.com/litellm
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/berri-ai

liteLLM 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
341.4k
平均訪問時長
00:01:48
每次訪問的頁面數
2.34
跳出率
43.25%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
14.29%
China
11.9%
India
7.63%
France
5.21%
Switzerland
3.88%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版

流量來源

Search
43.92%
Direct
43.06%
Referrals
10.45%
Social
1.69%
Paid Referrals
0.76%
Mail
0.08%
Sep 2025 - Nov 2025 桌面版

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關鍵詞流量每次點擊成本
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liteLLM 的主要競爭對手和替代方案?

  • OpenAI API
  • Hugging Face
  • Azure Cognitive Services
  • Google AI Platform
  • IBM Watson

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