Lilac

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Lilac幫助數據和AI從業者探索、整理和完善他們的數據集,以提高AI模型的性能。
新增日期:
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定價:
May 01 2024
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Lilac 是什麼?

Lilac提供穩健的功能以探索、過濾、聚類和註釋數據,利用LLM支持的洞察來提升數據質量。該工具使用戶能夠自動化數據轉換、移除重複項、進行語義搜索及檢測PII,最終導致更優越的AI性能和可靠性。

誰會使用 Lilac?

  • 數據科學家
  • AI開發者
  • 機器學習工程師
  • AI研究人員
  • 數據工程師

如何使用 Lilac?

  • 步驟1:在Lilac平台上註冊
  • 步驟2:上傳你的數據集
  • 步驟3:使用工具進行數據探索和聚類
  • 步驟4:註釋並豐富你的數據集
  • 步驟5:導出精煉後的數據以進行模型訓練

平台

  • web

Lilac 的核心特徵與益處

主要功能

  • 互動式數據探索
  • LLM驅動的過濾
  • 聚類工具
  • 註釋能力

優點

  • 改善數據質量
  • 自動化數據整理
  • 提高AI模型性能
  • 檢測PII並移除重複項

Lilac 的主要使用案例與應用

  • AI模型訓練
  • 數據整理
  • 數據質量控制
  • 語義搜索
  • PII檢測

Lilac 的優點與缺點

優點

可詳細探索和檢視大型資料集以支援大型語言模型
支援包括語義、關鍵字及模糊概念搜尋的進階搜尋功能
提供有效編輯和比較資料集欄位的工具
提供快速的資料集計算、分群與嵌入功能,具可擴展性
獲得AI研究人員和組織信賴,用於提升資料品質流程
開源並擁有活躍的GitHub儲存庫與社群支援

缺點

未明確提及定價細節或免費等級資訊
限於資料集中心的AI任務,而非更廣泛的AI代理功能

Lilac 的定價

有免費方案No
免費試用詳情
定價模式
是否需要信用卡No
付款起點
有終身方案No
計費頻率
最新價格,請訪問: https://lilacml.com

Lilac 的常見問答

Lilac 公司信息

Lilac 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
70
平均訪問時長
00:00:00
每次訪問的頁面數
1.01
跳出率
50.15%
Oct 2025 - Dec 2025 所有流量

地理位置

前 1 區域
United States
100%
Oct 2025 - Dec 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
41.84%
Search
32.64%
Referrals
12.70%
Social
9.99%
Paid Referrals
1.72%
Mail
0.21%
Oct 2025 - Dec 2025 桌面版

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