Langtrace是一種開源可觀察性工具，旨在分析和優化大型語言模型（LLM）應用程式。通過收集和評估痕跡和指標，使開發人員能夠提高其AI應用程式的性能和可靠性。
Langtrace AI
Langtrace是一種開源可觀察性工具，旨在分析和優化大型語言模型（LLM）應用程式。通過收集和評估痕跡和指標，使開發人員能夠提高其AI應用程式的性能和可靠性。
精選
Langtrace AI 產品信息
Langtrace AI 是什麼？
Langtrace提供一套全面的功能，幫助開發人員監控和增強其大型語言模型應用程式。它利用OpenTelemetry標準以確保兼容性，允許從各種來源收集痕跡並提供性能指標。該工具幫助識別趨勢、異常和改進空間，從而使應用程式更加高效和可靠。它使團隊能夠建立自動評估和反饋迴路，大大簡化了LLM應用程式的開發和改善過程。
誰會使用 Langtrace AI？
- AI開發人員
- 數據科學家
- 軟體工程師
- 機器學習從業者
如何使用 Langtrace AI？
- 步驟1：在Langtrace平台上註冊。
- 步驟2：使用提供的SDK將Langtrace與應用程式集成。
- 步驟3：根據您的需求配置追蹤設置。
- 步驟4：開始收集痕跡和指標。
- 步驟5：使用儀表板可視化和分析性能數據。
平台
- web
- mac
- windows
- linux
Langtrace AI 的核心特徵與益處
Langtrace AI 的核心特徵
- 詳細的痕跡和日誌
- 自動評估
- 提示遊樂場
- 端到端可觀察性
Langtrace AI 的益處
- 改善應用程式性能
- 增強LLM應用程式的可靠性
- 更快的除錯和監控過程
- 基於數據的洞察以持續改進
Langtrace AI 的主要使用案例與應用
- 監控AI應用程式
- 調試LLM系統
- 性能優化
- 建立反饋回路
Langtrace AI 的常見問答
Langtrace AI 公司信息
- 網站： https://www.langtrace.ai
- 公司名稱： Langtrace
- 支持郵件： support@langtrace.ai
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
Langtrace AI 評論
5/5
Langtrace AI 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
12.7k
平均訪問時長
00:01:09
每次訪問的頁面數
2.27
跳出率
54.04%
Jun 2024 - Aug 2024 所有流量
地理位置
前 5 區域
United States
37.23%
Vietnam
23.91%
France
11.21%
United Kingdom
7.84%
India
7.48%
Jun 2024 - Aug 2024 全球桌面版
Traffic Sources 流量來源
Direct
30.33%
Social
30.04%
Search
25.21%
Referrals
13.95%
Paid Referrals
0.40%
Mail
0.04%
Jun 2024 - Aug 2024 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| langtrace | 1.3k | $ -- |
| langtrace docs | 30 | $ -- |
| using llm rust with qdrant | -- | $ -- |
| dspy trace | 20 | $ -- |
| crewai_sdk | 30 | $ -- |
Langtrace AI 的主要競爭對手和替代方案？
- Datadog
- Grafana
- New Relic
- Elastic
16.45%