LangGraphJS API 是一個 JavaScript 函式庫，讓您可以建立、配置並執行多步驟的 AI 代理流程，作為圖形結構。它提供模組化的節點定義、非同步執行，以及 TypeScript 支援，使代理管道清晰、易維護且具有擴展性。
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LangGraphJS API
LangGraphJS API 是一個 JavaScript 函式庫，讓您可以建立、配置並執行多步驟的 AI 代理流程，作為圖形結構。它提供模組化的節點定義、非同步執行，以及 TypeScript 支援，使代理管道清晰、易維護且具有擴展性。
精選
LangGraphJS API 是什麼？
LangGraphJS API 提供一個程式界面，設計 AI 代理流程，使用有向圖。圖中的每個節點代表 LLM 呼叫、決策邏輯或資料轉換。開發者可以串連節點、處理分支邏輯，並無縫管理非同步執行。具有 TypeScript 定義和內建整合流行 LLM 供應商，簡化對話代理、資料擷取流程及複雜多步驟流程的開發，無需樣板代碼。
誰會使用 LangGraphJS API？
- JavaScript/TypeScript 開發者
- AI/ML 工程師
- 資料科學家
- 全端開發者
- 技術架構師
如何使用 LangGraphJS API？
- 步驟 1：透過 npm 或 yarn 安裝（npm install langgraphjs-api）。
- 步驟 2：匯入並配置您的 LLM 供應商憑證。
- 步驟 3：定義代表模型呼叫、決策或轉換的節點。
- 步驟 4：將節點連接成導向圖，以表示工作流程。
- 步驟 5：執行圖形，並以非同步方式處理結果或錯誤。
- 步驟 6：監控並記錄節點輸出，進行除錯與優化。
平台
- web
- mac
- windows
- linux
LangGraphJS API 的核心特徵與益處
主要功能
- 基於圖形的工作流程編排
- 模組化節點定義
- 非同步執行引擎
- TypeScript 支援與型別定義
- 內建 LLM 供應商整合
- 分支與決策邏輯
優點
- 簡化多步驟代理開發
- 提升程式碼可維護性
- 促進擴展性與重複利用的流程管道
- 減少 LLM 工作流程的樣板程式碼
- 方便使用節點層級日誌除錯
LangGraphJS API 的主要使用案例與應用
- 建立具決策分支的對話聊天機器人
- 自動化文件摘要流程
- 從文本來源擷取結構化資料
- 協調多模型工作流程
- 實作自訂的 LLM 決策樹
LangGraphJS API 的常見問答
LangGraphJS API 公司信息
LangGraphJS API 評論
5/5
LangGraphJS API 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain JS
- Haystack
- Microsoft Semantic Kernel
- LlamaIndex
- OpenAI Function Calling