LangGraph LiveKit Agents 是一個開源庫，將 AI 驅動的虛擬助理嵌入到 LiveKit 的即時通訊平台。它提供無縫支援即時語音轉錄、基於大型語言模型（LLM）的回應產生、會議監控與自動會議摘要，讓開發者能快速用智慧代理功能來增強影片、音訊或聊天環境。
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LangGraph LiveKit Agents
LangGraph LiveKit Agents 是一個開源庫，將 AI 驅動的虛擬助理嵌入到 LiveKit 的即時通訊平台。它提供無縫支援即時語音轉錄、基於大型語言模型（LLM）的回應產生、會議監控與自動會議摘要，讓開發者能快速用智慧代理功能來增強影片、音訊或聊天環境。
精選
LangGraph LiveKit Agents 是什麼？
建立在 LangGraph 之上，這個工具包協調 LiveKit 房間中的 AI 代理，捕捉音訊串流，透過 Whisper 轉錄語音，並使用像 OpenAI 或本地模型的流行 LLM 產生背景相關回覆。開發者可以使用 LangGraph 的宣告式協調定義事件驅動觸發器與動態工作流程，實現問答處理、即時投票、即時翻譯、動作項目擷取或情感監測等用例。模組化架構支援無縫整合、擴展自訂行為，並可輕鬆在 Node.js 或瀏覽器環境部署，擁有完整 API 存取。
誰會使用 LangGraph LiveKit Agents？
- 即時通訊開發者
- 會議平台創作者
- 虛擬活動組織者
- 客戶支持團隊
- AI 研究人員
如何使用 LangGraph LiveKit Agents？
- 第一步：使用 npm 安裝（npm install langgraph-livekit-agents）或克隆 GitHub 儲存庫
- 第二步：設定並配置 LiveKit 伺服器，獲取 API 密鑰與網址
- 第三步：提供 LLM 憑證（例如 OpenAI API 密鑰）與 Whisper 轉錄設定
- 第四步：在 LangGraph YAML 或程式碼中定義代理工作流程與觸發器以指定動作與回應
- 第五步：初始化並啟動代理實例，連結你的 LiveKit 房間
- 第六步：監控日誌、調整工作流程定義，並大規模部署
平台
- web
- mac
- windows
- linux
LangGraph LiveKit Agents 的核心特徵與益處
主要功能
- 透過 Whisper 的即時音訊轉錄
- 基於 LLM 的背景回應生成
- 可自訂的事件驅動工作流程協調
- 自動會議摘要與動作項目擷取
- 會議監控、問答與即時投票
- 多語言翻譯支援
- 可擴展的 LangGraph 協調器
優點
- 自動化會議協助與摘要
- 提升參與度的 AI 聊天機器人
- 減少手動記錄負擔
- 擴展虛擬活動監控能力
- 快速與 LiveKit 集成
- 靈活自訂不用模板碼
LangGraph LiveKit Agents 的主要使用案例與應用
- 虛擬會議協助與轉錄
- 自動客戶支援通話
- 現場活動監控與投票
- 會議期間的即時翻譯
- 教育網路研討會協調
- 遠距醫療會議摘要
LangGraph LiveKit Agents 的常見問答
LangGraph LiveKit Agents 公司信息
LangGraph LiveKit Agents 評論
5/5
LangGraph LiveKit Agents 的主要競爭對手和替代方案？
- Rasa
- Meya.ai
- Dialogflow
- Twilio Autopilot