LangGraph Learn 是一個開源的圖形界面框架，用於構建、視覺化和執行基於圖形的 AI 代理管道，利用大型語言模型。它使開發者和學習者能夠拖放功能節點，配置提示，並實時監控執行。LangGraph Learn 簡化了思路鏈工作流程，加快原型設計，並提供代碼導出，方便整合到 Python 應用中，讓初學者和專家都能輕鬆開發 AI 代理。
推廣此工具
更新此工具
LangGraph Learn
LangGraph Learn 是一個開源的圖形界面框架，用於構建、視覺化和執行基於圖形的 AI 代理管道，利用大型語言模型。它使開發者和學習者能夠拖放功能節點，配置提示，並實時監控執行。LangGraph Learn 簡化了思路鏈工作流程，加快原型設計，並提供代碼導出，方便整合到 Python 應用中，讓初學者和專家都能輕鬆開發 AI 代理。
精選
LangGraph Learn 是什麼？
LangGraph Learn 結合了可視化編程界面與底層的 Python SDK，幫助用戶將複雜的 AI 代理工作流程構建為有向圖。每個節點代表一個功能組件，如提示模板、模型調用、條件邏輯或數據處理。用戶可以連接節點定義執行順序，通過 GUI 配置節點屬性，並逐步或全部執行管道。實時日誌和調試面板顯示中間輸出，而內置模板加速常見模式，如問答、摘要或知識檢索。圖形可以匯出為獨立的 Python 腳本，用於生產部署。LangGraph Learn 適用於教育、快速原型設計和協作開發 AI 代理，且不需要大量編碼。
誰會使用 LangGraph Learn？
- AI 開發者
- 資料科學家
- 教育者和學生
- 無代碼愛好者
- AI 研究人員
如何使用 LangGraph Learn？
- 步驟一：克隆 GitHub 資源庫，網址為 https://github.com/LangGraph-GUI/LangGraph-learn
- 步驟二：使用 pip install -r requirements.txt 安裝依賴
- 步驟三：使用提供的啟動腳本啟動 GUI
- 步驟四：建立新的圖形或載入範例工作流程
- 步驟五：拖放節點，然後連接定義管道
- 步驟六：配置節點設置、提示和參數
- 步驟七：運行管道並通過實時日誌監控執行情況
- 步驟八：將圖形匯出為 Python 腳本進行整合
平台
- mac
- windows
- linux
LangGraph Learn 的核心特徵與益處
主要功能
- 拖放式圖形編輯器
- 具有提示和邏輯元件的節點庫
- 即時執行與日誌記錄
- Python 腳本的代碼匯出
- 用於常見 AI 任務的模板工作流程
優點
- 加快 AI 代理原型設計
- 直觀的視覺界面減少編碼
- 通過互動式圖形提升學習效果
- 促進團隊協作
- 無縫整合到 Python 環境
LangGraph Learn 的主要使用案例與應用
- 聊天機器人和問答代理的原型設計
- 鏈式思考與代理設計教學
- 實驗基於 LLM 的工作流程
- 可視化調試複雜的 AI 管道
- 導出工作流程進行生產部署
LangGraph Learn 的常見問答
LangGraph Learn 公司信息
- LangGraph GUI
LangGraph Learn 評論
5/5
LangGraph Learn 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- Flowise
- Retico
- Semantic Kernel GUI
- AgentFlow