LangGraph-GUI後端提供一個由FastAPI驅動的API服務，用於管理節點、執行基於圖的大型語言模型（LLM）工作流程，並整合模型。它使開發人員能夠以可視化方式設計和部署由AI驅動的流程，具有可擴展和可擴充的端點。
推廣此工具
更新此工具
LangGraph-GUI Backend
LangGraph-GUI後端提供一個由FastAPI驅動的API服務，用於管理節點、執行基於圖的大型語言模型（LLM）工作流程，並整合模型。它使開發人員能夠以可視化方式設計和部署由AI驅動的流程，具有可擴展和可擴充的端點。
精選
LangGraph-GUI Backend 是什麼？
LangGraph-GUI後端是一個開源的FastAPI服務，為LangGraph圖形界面提供動力。它處理圖節點和邊的CRUD操作，管理針對各種語言模型的工作流程執行，並返回實時推理結果。後端支持身份驗證、日誌記錄與擴展功能，允許用戶通過視覺編程範式原型設計、測試和部署複雜的自然語言處理工作流程，同時完全掌控執行管道。
誰會使用 LangGraph-GUI Backend？
- AI開發者
- 資料科學家
- 無碼愛好者
- 研究團隊
- 自動化工程師
如何使用 LangGraph-GUI Backend？
- 步驟一：從GitHub克隆LangGraph-GUI後端倉庫
- 步驟二：通過pip install -r requirements.txt安裝依賴項
- 步驟三：配置模型API金鑰的環境變數
- 步驟四：使用uvicorn main:app啟動FastAPI服務器
- 步驟五：將LangGraph GUI連接到後端端點
- 步驟六：設計圖形節點，運行工作流程，並審查結果
平台
- web
- mac
- windows
- linux
LangGraph-GUI Backend 的核心特徵與益處
主要功能
- 圖形節點與邊的管理API
- 視覺化工作流程執行協調
- 多個LLM模型整合
- 身份驗證與日誌記錄支持
- 擴展插件架構
優點
- 加快LLM工作流程的開發
- 實現視覺化流程設計
- 支持運行時擴展
- 開源且可自定義
- 與流行的LLM服務集成
LangGraph-GUI Backend 的主要使用案例與應用
- 自然語言處理管道原型設計
- 構建聊天機器人和對話代理
- 自動化文件處理任務
- LLM圖形工作流程的研究
- AI課程的教育示範
LangGraph-GUI Backend 的常見問答
LangGraph-GUI Backend 公司信息
- LangGraph-GUI Community
LangGraph-GUI Backend 評論
5/5
LangGraph-GUI Backend 的主要競爭對手和替代方案？
- LangChain
- n8n
- Node-RED
- Hugging Face Spaces
- Gradio
您可能也喜歡：
199.8K
10.19% 在AWS Bedrock上利用LangChain建立可自訂的AI代理解決方案，結合基礎模型與客製化工具。