LangChain

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LangChain提供一個模組化、可擴展的框架,用於連結大型語言模型、外部資料來源與自訂邏輯。它簡化了聊天機器人、代理人、QA系統等的建立,提供鏈結、提示、記憶管理與工具整合的統一API。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 09 2025
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LangChain
LangChain提供一個模組化、可擴展的框架,用於連結大型語言模型、外部資料來源與自訂邏輯。它簡化了聊天機器人、代理人、QA系統等的建立,提供鏈結、提示、記憶管理與工具整合的統一API。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 09 2025
精選

LangChain 是什麼?

LangChain是一個開源Python框架,旨在加速AI驅動應用的開發。它提供多個語言模型調用(鏈)、與外部工具互動的代理人建立、以及對話記憶的管理抽象。開發者可以定義提示、輸出解析器和端到端的工作流程。整合包括向量庫、資料庫、API和託管平台,可支援商用聊天機器人、文件分析、程式碼助手與客製化AI管線。

誰會使用 LangChain?

  • AI 開發者
  • 機器學習工程師
  • 資料科學家
  • NLP研究人員
  • 建構AI應用的軟體工程師

如何使用 LangChain?

  • 步驟一:使用 pip install langchain 安裝。
  • 步驟二:匯入語言模型與鏈結類別。
  • 步驟三:定義提示與鏈結步驟。
  • 步驟四:配置記憶體或狀態管理。
  • 步驟五:將外部工具或API整合到代理人中。
  • 步驟六:執行 chain.run() 或 agent.run() 並處理結果。

平台

  • mac
  • windows
  • linux

LangChain 的核心特徵與益處

主要功能

  • 多步工作流程的鏈結抽象
  • 具有工具支援的代理人框架
  • 提示模板與輸出解析器
  • 對話狀態的記憶模組
  • 與API、資料庫和向量庫的整合
  • 支持非同步與同步執行

優點

  • 加快AI應用開發速度
  • 模組化且可擴展的架構設計
  • 與外部資料來源無縫整合
  • 社群驅動,擁有豐富的文件資源
  • 支援商業級管線與部署

LangChain 的主要使用案例與應用

  • 客服聊天機器人
  • 文件問答系統
  • 自動程式碼審查與產生
  • 知識庫檢索助手
  • 資料提取與摘要流程

LangChain 的常見問答

LangChain 公司信息

LangChain 評論

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LangChain 的主要競爭對手和替代方案?

  • Haystack
  • LlamaIndex
  • PromptFlow
  • OpenAI Functions
  • Microsoft Semantic Kernel

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