LangChain是一個多功能的開源框架，使開發人員能夠通過將大型語言模型連接到外部數據源、API和工具來創建和部署AI代理。它提供模塊化的組件，如鏈、代理、記憶體和提示模板，使構建複雜的有狀態的AI驅動應用變得容易。
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LangChain
LangChain是一個多功能的開源框架，使開發人員能夠通過將大型語言模型連接到外部數據源、API和工具來創建和部署AI代理。它提供模塊化的組件，如鏈、代理、記憶體和提示模板，使構建複雜的有狀態的AI驅動應用變得容易。
精選
LangChain 是什麼？
LangChain是一個以開發人員為中心的框架，旨在簡化智能AI代理和應用的創建。它提供對LLM調用鏈、帶工具集成的代理行為、記憶體管理以保持上下文以及可定制的提示模板的抽象。通過內置對文檔載入器、向量存儲和多種模型提供者的支持，LangChain讓您可以構建檢索增強生成管道、自主代理和交互式助理，這些可以在統一的工作流程中與API、數據庫和外部系統進行交互。
誰會使用 LangChain？
- 軟體開發者
- 機器學習工程師
- 資料科學家
- AI研究人員
- DevOps工程師
如何使用 LangChain？
- 步驟1：透過pip install langchain安裝函式庫。
- 步驟2：導入核心模組，如Chains、Agents和PromptTemplate。
- 步驟3：配置LLM供應商和文檔載入器的連接器。
- 步驟4：組合鏈或代理，加入工具和記憶體元件。
- 步驟5：對用戶輸入執行鏈或代理並處理輸出。
平台
- web
- mac
- windows
- linux
LangChain 的核心特徵與益處
主要功能
- 用於LLM工作流程的鏈抽象
- 具有工具集成的代理類別
- 用於上下文的記憶體模組
- 提示模板系統
- 文檔載入器和向量存儲支持
- 與多個LLM提供者的兼容性
優點
- 加速AI應用程序開發
- 高度模組化且可擴展的設計
- 簡化檢索增強生成
- 促進自主代理的創建
- 強大的社群與生態系支持
LangChain 的主要使用案例與應用
- 建立具有記憶的對話聊天機器人
- 實現檢索增強的問答系統
- 自動化API驅動的工作流程
- 創建程式碼生成助手
- 開發數據驅動的報告生成器
LangChain 的常見問答
LangChain 公司信息
LangChain 評論
5/5
LangChain 的主要競爭對手和替代方案？
- Microsoft Semantic Kernel
- Hugging Face Transformers
- LlamaIndex
- OpenAI Function Calling
- Haystack