LangChain

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LangChain是一個多功能的開源框架,使開發人員能夠通過將大型語言模型連接到外部數據源、API和工具來創建和部署AI代理。它提供模塊化的組件,如鏈、代理、記憶體和提示模板,使構建複雜的有狀態的AI驅動應用變得容易。
新增日期:
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平台:
May 01 2025
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LangChain
LangChain是一個多功能的開源框架,使開發人員能夠通過將大型語言模型連接到外部數據源、API和工具來創建和部署AI代理。它提供模塊化的組件,如鏈、代理、記憶體和提示模板,使構建複雜的有狀態的AI驅動應用變得容易。
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LangChain 是什麼?

LangChain是一個以開發人員為中心的框架,旨在簡化智能AI代理和應用的創建。它提供對LLM調用鏈、帶工具集成的代理行為、記憶體管理以保持上下文以及可定制的提示模板的抽象。通過內置對文檔載入器、向量存儲和多種模型提供者的支持,LangChain讓您可以構建檢索增強生成管道、自主代理和交互式助理,這些可以在統一的工作流程中與API、數據庫和外部系統進行交互。

誰會使用 LangChain?

  • 軟體開發者
  • 機器學習工程師
  • 資料科學家
  • AI研究人員
  • DevOps工程師

如何使用 LangChain?

  • 步驟1:透過pip install langchain安裝函式庫。
  • 步驟2:導入核心模組,如Chains、Agents和PromptTemplate。
  • 步驟3:配置LLM供應商和文檔載入器的連接器。
  • 步驟4:組合鏈或代理,加入工具和記憶體元件。
  • 步驟5:對用戶輸入執行鏈或代理並處理輸出。

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

LangChain 的核心特徵與益處

主要功能

  • 用於LLM工作流程的鏈抽象
  • 具有工具集成的代理類別
  • 用於上下文的記憶體模組
  • 提示模板系統
  • 文檔載入器和向量存儲支持
  • 與多個LLM提供者的兼容性

優點

  • 加速AI應用程序開發
  • 高度模組化且可擴展的設計
  • 簡化檢索增強生成
  • 促進自主代理的創建
  • 強大的社群與生態系支持

LangChain 的主要使用案例與應用

  • 建立具有記憶的對話聊天機器人
  • 實現檢索增強的問答系統
  • 自動化API驅動的工作流程
  • 創建程式碼生成助手
  • 開發數據驅動的報告生成器

LangChain 的常見問答

LangChain 公司信息

LangChain 評論

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LangChain 的主要競爭對手和替代方案?

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  • Hugging Face Transformers
  • LlamaIndex
  • OpenAI Function Calling
  • Haystack

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