- 每月 1GB 數據
- 15 天數據保留
- 1 位團隊成員
- 社群支援
laminar
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Laminar AI 允許您輕鬆建立、部署、監控和評估 LLM 管道。透過動態圖簡化您的工作流程，避免重複的後端配置。
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Laminar AI 允許您輕鬆建立、部署、監控和評估 LLM 管道。透過動態圖簡化您的工作流程，避免重複的後端配置。
精選
laminar 是什麼？
Laminar AI 提供了以基礎設施為先的 LLM 管道建設方式。它使用戶能夠輕鬆構建、部署、監控和評估高效能的生產級 AI 應用程式。通過使用動態圖來管理業務邏輯，該平台消除了每次變更所需的繁瑣後端配置。用戶可以無縫整合各種 AI 工作流程的組件，確保高效和可擴展的部署。Laminar AI 的解決方案特別旨在提升 AI 項目的速度和可靠性，使其成為希望快速實施強大 AI 系統的開發者的最佳選擇。
誰會使用 laminar？
- AI 開發者
- 數據科學家
- 軟體工程師
- 科技初創公司
- 有 AI 項目的企業
- 研究機構
如何使用 laminar？
- 步驟1：註冊或登錄 Laminar AI 平台。
- 步驟2：創建一個新的工作空間。
- 步驟3：定義您的 AI 項目及其需求。
- 步驟4：使用動態圖構建您的 LLM 管道。
- 步驟5：部署管道並監控其性能。
- 步驟6：進行必要的調整和優化。
- 步驟7：評估和迭代以改善結果。
平台
- web
- mac
- windows
- linux
laminar 的核心特徵與益處
主要功能
- 動態圖集成
- LLM 管道管理
- 監控和評估工具
- 可擴展的部署選項
優點
- 精簡工作流程
- 減少後端配置
- 高效和可擴展的 AI 部署
- 改善的監控和評估
laminar 的主要使用案例與應用
- 建立 AI 驅動的應用程式
- 部署機器學習模型
- 管理數據管道
- 優化 AI 工作流程
- 進行 AI 研究和實驗
laminar 的優點與缺點
優點
完全開放原始碼，使用 Docker Compose 或 Helm charts 簡單自架。
提供 minimal code 自動追蹤 LLM 框架和 SDK。
支援即時追蹤檢視，方便偵錯 AI 工作流程。
包含瀏覽器代理觀測，可同步瀏覽器會話與代理追蹤。
提供測試場域以試驗提示詞及模型。
協助管理與標註評估數據集，促進提示工程。
缺點
laminar 的定價
| 有免費方案 | YES |
|---|---|
| 免費試用詳情 | |
| 定價模式 | 免費增值 |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | 25 USD |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 | 每月 |
價格方案詳情
免費
0 USD愛好者
25 USD- 包含每月 2GB 數據
- 超過後每 1GB 額外收費 2 美元
- 30 天數據保留
- 2 位團隊成員
- 優先電子郵件支援
專業版
50 USD- 包含每月 5GB 數據
- 超過後每 1GB 額外收費 2 美元
- 90 天數據保留
- 包含 3 位團隊成員
- 額外團隊成員每位收費 25 美元
- 私人 Slack 頻道
企業版
0 USD- 自訂數據保留期
- 自訂團隊成員
- 自訂代理步驟
- 內部部署
- 專屬支援
laminar 的常見問答
laminar 公司信息
- 網站： https://www.lmnr.ai
- 公司名稱： Laminar AI
- 支持郵件： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/lmnr-ai
laminar 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
7.9k
平均訪問時長
00:00:07
每次訪問的頁面數
1.41
跳出率
45.55%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量
地理位置
前 5 區域
United States
67%
India
14.49%
United Kingdom
6.96%
Mexico
3.68%
Korea, Republic of
3.04%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
45.60%
Search
33.58%
Social
9.93%
Referrals
9.13%
Paid Referrals
1.33%
Mail
0.10%
Sep 2025 - Nov 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| laminar shinar ai observability | 50 | $ -- |
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| langgraph docs | 4.1k | $ -- |
laminar 評論
5/5
laminar 的主要競爭對手和替代方案？
- MLflow
- Kubeflow
- Apache Airflow
- TensorFlow Extended (TFX)
- Metaflow