laminar

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Laminar AI 允許您輕鬆建立、部署、監控和評估 LLM 管道。透過動態圖簡化您的工作流程,避免重複的後端配置。
新增日期:
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平台:
定價:
May 19 2024
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laminar 是什麼?

Laminar AI 提供了以基礎設施為先的 LLM 管道建設方式。它使用戶能夠輕鬆構建、部署、監控和評估高效能的生產級 AI 應用程式。通過使用動態圖來管理業務邏輯,該平台消除了每次變更所需的繁瑣後端配置。用戶可以無縫整合各種 AI 工作流程的組件,確保高效和可擴展的部署。Laminar AI 的解決方案特別旨在提升 AI 項目的速度和可靠性,使其成為希望快速實施強大 AI 系統的開發者的最佳選擇。

誰會使用 laminar?

  • AI 開發者
  • 數據科學家
  • 軟體工程師
  • 科技初創公司
  • 有 AI 項目的企業
  • 研究機構

如何使用 laminar?

  • 步驟1:註冊或登錄 Laminar AI 平台。
  • 步驟2:創建一個新的工作空間。
  • 步驟3:定義您的 AI 項目及其需求。
  • 步驟4:使用動態圖構建您的 LLM 管道。
  • 步驟5:部署管道並監控其性能。
  • 步驟6:進行必要的調整和優化。
  • 步驟7:評估和迭代以改善結果。

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

laminar 的核心特徵與益處

主要功能

  • 動態圖集成
  • LLM 管道管理
  • 監控和評估工具
  • 可擴展的部署選項

優點

  • 精簡工作流程
  • 減少後端配置
  • 高效和可擴展的 AI 部署
  • 改善的監控和評估

laminar 的主要使用案例與應用

  • 建立 AI 驅動的應用程式
  • 部署機器學習模型
  • 管理數據管道
  • 優化 AI 工作流程
  • 進行 AI 研究和實驗

laminar 的優點與缺點

優點

完全開放原始碼,使用 Docker Compose 或 Helm charts 簡單自架。
提供 minimal code 自動追蹤 LLM 框架和 SDK。
支援即時追蹤檢視,方便偵錯 AI 工作流程。
包含瀏覽器代理觀測,可同步瀏覽器會話與代理追蹤。
提供測試場域以試驗提示詞及模型。
協助管理與標註評估數據集,促進提示工程。

缺點

laminar 的定價

有免費方案YES
免費試用詳情
定價模式免費增值
是否需要信用卡No
付款起點25 USD
有終身方案No
計費頻率每月

價格方案詳情

免費

0 USD
  • 每月 1GB 數據
  • 15 天數據保留
  • 1 位團隊成員
  • 社群支援

愛好者

25 USD
  • 包含每月 2GB 數據
  • 超過後每 1GB 額外收費 2 美元
  • 30 天數據保留
  • 2 位團隊成員
  • 優先電子郵件支援

專業版

50 USD
  • 包含每月 5GB 數據
  • 超過後每 1GB 額外收費 2 美元
  • 90 天數據保留
  • 包含 3 位團隊成員
  • 額外團隊成員每位收費 25 美元
  • 私人 Slack 頻道

企業版

0 USD
  • 自訂數據保留期
  • 自訂團隊成員
  • 自訂代理步驟
  • 內部部署
  • 專屬支援
最新價格,請訪問: https://www.lmnr.ai

laminar 的常見問答

laminar 公司信息

  • 網站: https://www.lmnr.ai
  • 公司名稱: Laminar AI
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/lmnr-ai

laminar 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
6.5k
平均訪問時長
00:00:18
每次訪問的頁面數
1.81
跳出率
39.73%
Oct 2025 - Dec 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
47.82%
India
27.49%
France
14.28%
United Kingdom
7.35%
Germany
3.05%
Oct 2025 - Dec 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
47.00%
Search
33.96%
Referrals
9.81%
Social
7.66%
Paid Referrals
1.32%
Mail
0.10%
Oct 2025 - Dec 2025 桌面版

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