Label Studio

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Label Studio 是一款開源工具,用於標註和註解各種數據類型,包括圖片、文本、音頻和視頻。它支持各種項目和用戶,提供靈活的部署選擇。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
Jun 15 2024
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Label Studio

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Label Studio
Label Studio 是一款開源工具,用於標註和註解各種數據類型,包括圖片、文本、音頻和視頻。它支持各種項目和用戶,提供靈活的部署選擇。
新增日期:
社交與郵件:
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定價:
Jun 15 2024
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精選

Label Studio 是什麼?

Label Studio 是一款強大的開源數據標註工具,旨在處理各種數據類型,如文本、圖片、音頻和視頻。它使數據科學家和機器學習工程師能夠創建高質量的訓練數據。該平台提供互動式標註、模型評估以及流行的機器學習模型的集成,以完成預標註任務。Label Studio 支持多用戶協作,並提供社區版和企業版,以滿足不同需求。

誰會使用 Label Studio?

  • 數據科學家
  • 機器學習工程師
  • 數據分析師
  • 學術界和研究人員
  • 人工智慧工程師

如何使用 Label Studio?

  • 第1步:訪問 Label Studio 的官方網站。
  • 第2步:下載並安裝 Label Studio。
  • 第3步:創建一個新項目。
  • 第4步:將數據導入項目中。
  • 第5步:選擇或創建標註配置。
  • 第6步:開始標註你的數據。
  • 第7步:檢查並導出你的標註數據。

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

Label Studio 的核心特徵與益處

主要功能

  • 支持多種數據類型
  • 互動式標註
  • 模型評估集成
  • 多用戶協作
  • 靈活的部署選項

優點

  • 提高數據質量
  • 簡化標註工作流程
  • 支持協作項目
  • 適用於各種行業
  • 開源且靈活

Label Studio 的主要使用案例與應用

  • 為計算機視覺模型準備訓練數據
  • 自然語言處理任務
  • 語音和聲音模型訓練
  • 視頻數據註釋
  • 教育研究和項目

Label Studio 的優點與缺點

優點

支持多種類型的數據標註,包括圖像、音頻、文字、視頻和時間序列。
開源且擁有活躍的社群支持和貢獻。
透過 API 與 Python SDK 與機器學習流程良好整合。
包含機器學習輔助標註功能,加速數據標注。
高度可配置且可適應不同工作流程。
整合雲端存儲,實現可擴展的數據管理。

缺點

需要技術知識來安裝和配置,對非技術用戶來說不太直觀。
某些進階功能可能需要額外設置並熟悉機器學習工作流程。
平台不提供原生 iOS 或 Android 應用程式,限制行動端的使用便利性。

Label Studio 的定價

有免費方案No
免費試用詳情
定價模式
是否需要信用卡No
付款起點
有終身方案No
計費頻率
最新價格,請訪問: https://labelstud.io

Label Studio 的常見問答

Label Studio 公司信息

  • 網站: https://labelstud.io
  • 公司名稱: HumanSignal
  • 支持郵件: NA
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Label Studio 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
234.2k
平均訪問時長
00:01:39
每次訪問的頁面數
2.20
跳出率
43.82%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
15.13%
China
8.9%
India
6.52%
Germany
5.22%
Russia
4.62%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版

流量來源

Search
50.15%
Direct
38.37%
Referrals
8.53%
Social
2.09%
Paid Referrals
0.77%
Mail
0.09%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版

熱門關鍵詞

關鍵詞流量每次點擊成本
label studio27.1k $ 1.85
labelstudio3.7k $ 3.79
label-studio840 $ --
label studio user management470 $ --
labelme5.6k $ 2.34

Label Studio 評論

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Label Studio 的主要競爭對手和替代方案?

  • Labelbox
  • Supervise.ly
  • Prodigy
  • CVAT
  • Amazon SageMaker Ground Truth

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