- 10倍私人儲存容量
- 20倍包含推論點數
- 8倍ZeroGPU配額及最高排隊優先權
- Spaces開發者模式及ZeroGPU Spaces主機服務
- 在你的HF個人檔案發佈博客文章
- 私人資料集檢視器
- 用Pro徽章展示你的支持
Hugging Face是構建、訓練和部署最先進的機器學習模型及應用的頂尖平台。
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Hugging Face
Hugging Face是構建、訓練和部署最先進的機器學習模型及應用的頂尖平台。
精選
Hugging Face 是什麼？
Hugging Face提供全面的機器學習（ML）生態系統，包括模型庫、數據集和訓練及部署模型的工具。它的重點是通過提供友好的用戶界面和資源來使AI民主化，惠及實踐者、研究人員和開發者。擁有像Transformers庫等功能，Hugging Face加快了創建、微調和部署ML模型的工作流程，使用戶能夠輕鬆有效地利用最新的AI技術進展。
誰會使用 Hugging Face？
- 機器學習工程師
- 數據科學家
- 研究人員
- 開發者
- AI愛好者
如何使用 Hugging Face？
- 步驟1: 在Hugging Face網站上註冊。
- 步驟2: 探索Transformers庫和模型中心。
- 步驟3: 選擇適合您應用的模型。
- 步驟4: 使用提供的工具用您的數據微調模型。
- 步驟5: 使用Hugging Face API部署模型。
- 步驟6: 監控和維護您的部署模型。
平台
- web
- mac
- windows
- linux
Hugging Face 的核心特徵與益處
主要功能
- 模型庫
- 數據集
- 訓練工具
- 部署API
優點
- 最先進的模型
- 易於使用的界面
- 全面的資源
- 社區支持
Hugging Face 的主要使用案例與應用
- 情感分析
- 文本分類
- 問題回答
- 自然語言處理（NLP）任務
- 影像處理
Hugging Face 的優點與缺點
優點
豐富的預訓練AI模型與資料集庫
強大的社群和協作平台
開源工具並提供商業支援
支援多種AI使用案例包含NLP與視覺
使用者容易分享與部署模型
缺點
企業功能價格可能偏高
部分進階功能需要學習曲線
關於行動及擴充應用程式支援的資訊有限
Hugging Face 的定價
| 有免費方案 | YES |
|---|---|
| 免費試用詳情 | |
| 定價模式 | Freemium |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | 9 USD |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 | 每月 |
價格方案詳情
PRO
9 USDTeam
20 USD- 支援SSO及SAML
- 可藉由儲存區域選擇資料位置
- 透過稽核日誌詳細審查行動
- 透過資源群組實現細緻的存取控制
- 儲存庫使用分析
- 設定認證政策及預設儲存庫可見度
- 集中令牌控管與核准
- 私人資料集檢視器
- Spaces進階運算選項
- 所有組織成員享有ZeroGPU與推論提供者PRO權益
Enterprise
50 USD- 享有團隊方案的所有權益
- 採年約制的管理式計費
- 法務與合規流程
- 個人化客服支援
Hugging Face 的常見問答
Hugging Face 公司信息
Hugging Face 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
23859.5k
平均訪問時長
00:04:46
每次訪問的頁面數
5.65
跳出率
44.08%
Apr 2025 - Jun 2025 所有流量
地理位置
前 5 區域
United States
17.71%
China
14.12%
India
8.65%
Russia
5.37%
Germany
3.49%
Apr 2025 - Jun 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
48.37%
Search
35.76%
Referrals
12.72%
Social
3.04%
Paid Referrals
0.07%
Mail
0.04%
Apr 2025 - Jun 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| hugging face | 718.4k | $ 1.49 |
| huggingface | 280.6k | $ 1.93 |
| hug face | 11.7k | $ 0.85 |
| deepsite | 136.8k | $ 1.46 |
| hugginface | 21.3k | $ 2.26 |
Hugging Face 評論
5/5
Hugging Face 的主要競爭對手和替代方案？
- OpenAI
- Google AI
- Microsoft Azure AI
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