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GettingTheFeels是一個開源的Python人工智慧代理,利用OpenAI的GPT模型來分析提供文本的情感色調。它將內容分類為喜樂、悲傷、憤怒、恐懼和驚喜等情感,並提供結構化的JSON及情感分數。開發者可以將其整合到聊天機器人、Slack、Discord或網頁應用中,自動檢測情感細微差別,並調整回應或內容審核。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 08 2025
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數據分析
信息處理
文檔處理
#情感檢測
#情緒分析
#文本分類
#AI情感識別
#即時情感
#情感評分
#情感百分比
#GPT-4整合
#聊天機器人的情感智力
#客戶支持AI
#社交媒體情感追蹤
#用戶反饋分析
#情感API
#開源AI工具
#文本情感解析
#自定義情感模型
#情感分析
#Python AI應用
#AI在用戶體驗中的應用
#情感洞察
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GettingTheFeels
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GettingTheFeels是一個開源的Python人工智慧代理,利用OpenAI的GPT模型來分析提供文本的情感色調。它將內容分類為喜樂、悲傷、憤怒、恐懼和驚喜等情感,並提供結構化的JSON及情感分數。開發者可以將其整合到聊天機器人、Slack、Discord或網頁應用中,自動檢測情感細微差別,並調整回應或內容審核。
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精選
GettingTheFeels 是什麼?
GettingTheFeels是一個基於Python的人工智慧代理,旨在檢測並量化任何文本輸入中的情感。通過使用OpenAI的GPT-4或GPT-3.5模型,它將文本劃分為喜悅、悲傷、憤怒、恐懼、驚訝等類別,並即時提供情感百分比。該代理輸出機器可讀的JSON,內含詳細情感分數,支持自定模型選擇、閾值設置,並通過簡單的API調用或函數導入來整合。它讓開發者能在聊天機器人、客戶支援工具、社交媒體監測及用戶反饋平台中嵌入先進的情感洞察,且設置簡易。
誰會使用 GettingTheFeels?
軟體開發者
人工智慧研究人員
客服團隊
用戶體驗/界面設計師
內容管理人員
如何使用 GettingTheFeels?
步驟 1:從GitHub克隆GettingTheFeels倉庫。
步驟 2:使用 pip install -r requirements.txt 安裝Python相依套件。
步驟 3:在config.json中建立並設定你的OpenAI API密鑰。
步驟 4:導入analyze_emotion函數或執行CLI腳本。
步驟 5:將文本輸入傳遞給代理,獲取JSON格式的情感分數。
步驟 6:將結果整合到你的應用或工作流程中。
平台
mac
windows
linux
GettingTheFeels 的核心特徵與益處
主要功能
多類別情感分類
百分比形式的情感評分
易於解析的JSON格式結果
支援GPT-4和GPT-3.5模型
可自訂閾值與模型參數
支援CLI與Python API整合
優點
增強應用中的情感智慧
實時情感分析
輕鬆整合到現有系統
開源且可擴展
支援多平台部署
GettingTheFeels 的主要使用案例與應用
聊天機器人情感反應調整
客戶反饋情感監控
社交媒體情感追蹤
內容審核與合規
市場調查與問卷分析
GettingTheFeels 的常見問答
GettingTheFeels是什麼?
我如何安裝GettingTheFeels?
支持哪些模型?
如何設定我的API密鑰?
它輸出什麼格式?
我可以自訂情感類別嗎?
這是免費的嗎?
我可以將其整合到我的Web應用嗎?
支援批次處理嗎?
它是在什麼許可下發布的?
GettingTheFeels 公司信息
CasperHesp
CasperHesp
http://www.casperhesp.nl/
GettingTheFeels 評論
5/5
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GettingTheFeels 的主要競爭對手和替代方案?
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Microsoft Azure Text Analytics
ParallelDots Emotion Analysis API
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