GAMA Genstar Plugin是針對GAMA代理為基礎建模平台的擴展，連接到生成式AI服務。它能在模擬實驗中動態產生行為、調整場景，以及進行實時模型調用，簡化複雜代理行為的設計。
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GAMA Genstar Plugin
GAMA Genstar Plugin是針對GAMA代理為基礎建模平台的擴展，連接到生成式AI服務。它能在模擬實驗中動態產生行為、調整場景，以及進行實時模型調用，簡化複雜代理行為的設計。
精選
GAMA Genstar Plugin 是什麼？
GAMA Genstar Plugin通過連接OpenAI、本地LLM及自訂模型端點，為GAMA平台增添生成式AI能力。用戶在GAML中定義提示和流程，以即時產生代理決策、環境描述或場景參數。此插件支持同步與非同步API調用、響應快取與參數調整，簡化自然語言模型在大規模模擬中的整合，降低手動腳本工作，促進更豐富、適應性的代理行為。
誰會使用 GAMA Genstar Plugin？
- 代理為基礎建模研究人員
- 模擬開發者
- 探索AI驅動行為的數據科學家
- 社會或生態建模的學者與學生
如何使用 GAMA Genstar Plugin？
- 步驟一：從GitHub克隆存儲庫，並將插件JAR加入您的GAMA工作區。
- 步驟二：在插件設定檔中配置OpenAI或本地LLM端點的API金鑰。
- 步驟三：在您的GAML模型中以 'import genstar' 引入Genstar擴展。
- 步驟四：在代理物種中使用 'ai:generate'原始指令，定義AI驅動行為。
- 步驟五：執行模擬並在GAMA控制台觀察自動產生的回應。
- 步驟六：透過GAMA UI或設定檔，調整提示範本與參數。
平台
- mac
- windows
- linux
GAMA Genstar Plugin 的核心特徵與益處
主要功能
- 連接OpenAI與本地LLMs，支援即時推論
- 透過GAML原始指令定義AI驅動行為
- 支援同步與非同步模型調用
- 回應快取與參數調整
- 可自訂的提示範本與流程
優點
- 提升模擬的逼真度與適應性
- 降低手動腳本需求
- 加快場景探索速度
- 支援快取回應，促進研究的可重現性
- 與多種AI服務彈性整合
GAMA Genstar Plugin 的主要使用案例與應用
- 具有動態代理回應的都市規劃模擬
- 利用自然語言提示模擬人群行為
- 具有適應性物種行為的生態系統研究
- 利用AI生成場景的社會動態實驗
GAMA Genstar Plugin 的常見問答
GAMA Genstar Plugin 公司信息
- ANRGenstar
GAMA Genstar Plugin 評論
5/5
GAMA Genstar Plugin 的主要競爭對手和替代方案？
- Mesa with LLM integration
- NetLogo Python extension
- Unity ML-Agents
- AnyLogic AI connector