FluidStack

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FluidStack 是一個領先的 GPU 雲端平台,提供即時存取數千個 Nvidia GPU 用於 AI 訓練和推斷。非常適合希望靈活且具經濟效益的工程師加速機器學習任務。
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Apr 11 2024
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FluidStack 是什麼?

FluidStack 使 AI 工程師和企業能夠即時存取數千個 Nvidia GPU,或預訂大型集群。這個雲端平台專注於訓練大型語言模型 (LLMs) 和基礎模型,提供高效能計算的成本效益解決方案。FluidStack 通過連接閒置的 GPU 資源來降低使用者的成本,促進機器學習應用的快速部署和擴展。旨在無縫整合到工作流程中,確保使用者專注於提升其模型,而不必擔心基礎設施問題。

誰會使用 FluidStack?

  • AI 工程師
  • 數據科學家
  • 機器學習研究者
  • 需要可擴展計算能力的企業
  • 利用高性能 GPU 的科技公司

如何使用 FluidStack?

  • 第1步:註冊 FluidStack 帳戶。
  • 第2步:選擇隨需 GPU 或預訂集群。
  • 第3步:指定所需的 GPU 類型和規模。
  • 第4步:使用 FluidStack 控制檯部署您的 AI 工作負載。
  • 第5步:監控您的資源並根據需要擴展。

平台

  • web
  • windows
  • linux

FluidStack 的核心特徵與益處

主要功能

  • 訪問 Nvidia A100 和 H100 GPU
  • 隨需和預訂的 GPU 集群
  • 具有成本效益的價格
  • 搭配 InfiniBand 互聯的高性能
  • 24/7 客戶支持

優點

  • 快速擴展 AI 專案
  • 與傳統設置相比降低成本
  • 無縫部署
  • 資源管理的靈活性
  • 大型模型的增強性能

FluidStack 的主要使用案例與應用

  • 訓練大型語言模型
  • 運行高強度的 AI 工作負載
  • 進行機器學習應用的實時推斷
  • 需要高 GPU 可用性的協作研究

FluidStack 的優點與缺點

優點

可訪問大規模 GPU 群集(最高達 12,000+ GPUs)
高性能,理論性能基準超過 95%
專用、完全隔離基礎設施,具有強安全合規性(HIPAA、GDPR、ISO27001、SOC 2 TYPE I)
實時監控,自動修復及 24/7 工程支援
透過 Atlas OS 快速配置與編排
支援企業、研究、主權及金融 AI 工作負載

缺點

無開源可用性的說明
缺乏公開可訪問的 GitHub 或開發者社群連結
價格詳情需聯繫,網站並非完全透明
未提供直接的最終用戶應用程式或 AI 代理

FluidStack 的定價

有免費方案No
免費試用詳情
定價模式付費
是否需要信用卡No
付款起點1.3 USD
有終身方案No
計費頻率每小時

價格方案詳情

H100 SXM

2.1 USD
  • GPU 實例按小時計費

A100 80GB SXM

1.3 USD
  • GPU 實例按小時計費

H200 SXM

2.3 USD
  • GPU 實例按小時計費
最新價格,請訪問: https://fluidstack.io/pricing

FluidStack 的常見問答

FluidStack 公司信息

  • 網站: https://fluidstack.io
  • 公司名稱: FluidStack
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: https://www.facebook.com/FluidStack.io/
  • X(Twitter): https://twitter.com/fluidstackio
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://uk.linkedin.com/company/fluidstack

FluidStack 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
91.6k
平均訪問時長
00:00:59
每次訪問的頁面數
2.36
跳出率
40.24%
Nov 2025 - Jan 2026 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
75.71%
United Kingdom
1.8%
Canada
1.76%
Nigeria
1.57%
Netherlands
1.49%
Nov 2025 - Jan 2026 全球桌面版

流量來源

Direct
55.51%
Search
32.89%
Referrals
6.77%
Social
3.80%
Paid Referrals
0.95%
Mail
0.08%
Nov 2025 - Jan 2026 桌面版

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  • Amazon Web Services (AWS) GPU instances
  • Google Cloud AI Platform
  • Microsoft Azure GPU services
  • IBM Watson
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