Fleak 是一個低代碼、無伺服器的 API 建構工具，旨在幫助數據團隊簡化複雜的 AI 工作流程。它能夠與雲數據倉儲和向量數據庫無縫集成，提供一個用戶友好的平台，用於使用 SQL 和 LLM 建立和部署可擴展的個性化電子郵件工作流程。
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Fleak AI Workflows
Fleak 是一個低代碼、無伺服器的 API 建構工具，旨在幫助數據團隊簡化複雜的 AI 工作流程。它能夠與雲數據倉儲和向量數據庫無縫集成，提供一個用戶友好的平台，用於使用 SQL 和 LLM 建立和部署可擴展的個性化電子郵件工作流程。
精選
Fleak AI Workflows 是什麼？
Fleak 賦予數據團隊創建、管理和自動化 AI 驅動工作流程的能力，而無需基礎設施。其直觀的界面使用戶能夠輕鬆開發和部署 API 端點，非常適合希望簡化數據操作的人員。有了強大的監控工具，Fleak 確保工作流程不僅可擴展，而且高效，使團隊能夠專注於創新而不是維護。該平台支持與領先的數據服務集成，是數據編排的全面解決方案。
誰會使用 Fleak AI Workflows？
- 數據分析師
- 數據工程師
- 產品經理
- 機器學習工程師
如何使用 Fleak AI Workflows？
- 第1步：在 fleak.ai 註冊賬戶。
- 第2步：選擇所需的 API 集成選項。
- 第3步：使用 SQL 或 LLM 配置工作流程。
- 第4步：點擊一下部署 API 端點。
- 第5步：監控和管理工作流程性能。
平台
- web
Fleak AI Workflows 的核心特徵與益處
主要功能
- 低代碼 API 創建
- 無伺服器架構
- 實時監控
- 無縫的雲集成
優點
- 減少開發時間
- 成本高效
- 可擴展的 API 管理
- 無基礎設施維護
Fleak AI Workflows 的主要使用案例與應用
- AI 驅動的數據工作流程
- 電子郵件自動化
- 數據處理分析
Fleak AI Workflows 的優點與缺點
優點
低代碼介面，輕鬆建立工作流程
支援多種企業資料格式
自我修復 AI 編排，自動適應資料變化
API 服務與串流資料處理的統一架構
與 GPT、LLaMA 及 Gemini 等先進大型語言模型整合
企業級治理與合規功能
具備擴充性及可靠性，每分鐘可處理數百萬事件
無需基礎架構管理
透過內存 SQL 與向量檢索強化資料處理
將工程時間減少多達90%
缺點
無開源可用性
無移動應用或 Chrome 擴充功能的直接連結
對於不熟悉 AI 編排概念的使用者可能較為複雜
Fleak AI Workflows 的定價
| 有免費方案 | No |
|---|---|
| 免費試用詳情 | |
| 定價模式 | |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 |
Fleak AI Workflows 的常見問答
Fleak AI Workflows 公司信息
- 網站： https://fleak.ai
- 公司名稱： Fleak
- 支持郵件： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/fleak
Fleak AI Workflows 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
3.3k
平均訪問時長
00:00:07
每次訪問的頁面數
1.37
跳出率
35.45%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量
地理位置
前 2 區域
United States
55.25%
India
44.75%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
41.60%
Referrals
27.76%
Search
19.36%
Social
9.63%
Paid Referrals
1.58%
Mail
0.07%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版
熱門關鍵詞
| 關鍵詞 | 流量 | 每次點擊成本 |
|---|---|---|
| fleak | 2.4k | $ -- |
| fleak ai | 120 | $ -- |
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| pinecone api | 1.3k | $ -- |
Fleak AI Workflows 評論
5/5
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