Featherless LLM

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Featherless.ai 簡化了從 HuggingFace 部署 AI 模型的過程,提供即時的無伺服器托管解決方案。用戶可以輕鬆訪問成千上萬的模型,這使其成為希望利用最先進的 AI 技術的開發者和企業的理想選擇。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
Jun 27 2024
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Featherless LLM
Featherless.ai 簡化了從 HuggingFace 部署 AI 模型的過程,提供即時的無伺服器托管解決方案。用戶可以輕鬆訪問成千上萬的模型,這使其成為希望利用最先進的 AI 技術的開發者和企業的理想選擇。
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精選

Featherless LLM 是什麼?

Featherless.ai 是一個無伺服器的平台,旨在輕鬆托管和運行 AI 模型,而不需複雜的設置。它支持 HuggingFace 的大量模型庫,使用戶能快速實驗和部署機器學習應用。具有簡單的界面和靈活的定價,開發者可以立即啟動各種應用的模型,無需伺服器管理。像 FP8 量化等功能在不犧牲輸出質量的情況下提升性能,使其適合各種規模的項目,從初創企業到大型企業。

誰會使用 Featherless LLM?

  • 開發者
  • 數據科學家
  • AI 研究人員
  • 希望實施 AI 的企業
  • 教育機構

如何使用 Featherless LLM?

  • 步驟1:註冊或登錄 Featherless.ai。
  • 步驟2:瀏覽 HuggingFace 的可用 AI 模型。
  • 步驟3:選擇一個模型並配置任何必要的參數。
  • 步驟4:單擊一下部署模型。
  • 步驟5:開始使用模型進行 AI 應用。

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • linux
  • ios
  • android

Featherless LLM 的核心特徵與益處

主要功能

  • HuggingFace 模型的即時托管
  • 無伺服器架構
  • FP8 量化以優化性能
  • 用戶友好的界面

優點

  • 消除伺服器管理的複雜性
  • 提高部署速度
  • 訪問大量 AI 模型庫
  • 靈活的定價選擇

Featherless LLM 的主要使用案例與應用

  • AI 應用的快速原型開發
  • 將 AI 整合到現有項目中
  • 對 AI 模型的研究和實驗
  • AI 學習的教育用途

Featherless LLM 的優點與缺點

優點

透過API可存取超過10,300種開源AI模型的豐富目錄
無伺服器推理平台,省去伺服器管理需求
平價收費模式,享有無限代幣及預測性成本
支援包括Llama 2及3、Mistral、Qwen及Deep Seek等多樣模型架構
整合LangChain及OpenHands等熱門AI開發工具
私人、安全的使用,無提示與完成日誌

缺點

找不到直接的開源程式庫,可能限制透明度
價格方案對小型或個人使用者可能較高
關於開發者工具之外終端用戶直接應用的資訊有限

Featherless LLM 的定價

有免費方案No
免費試用詳情
定價模式付費
是否需要信用卡No
付款起點10 USD
有終身方案No
計費頻率每月

價格方案詳情

Feather Basic

10 USD
  • 可使用最多15B的模型
  • 最多2個同時連線
  • 最多16K上下文
  • 一般速度

Feather Premium

25 USD
  • 可使用DeepSeek R1
  • 不限大小的任意模型
  • 最多4個同時連線
  • 最多16K上下文
  • 一般速度

Feather Scale

75 USD
  • 可拓展至任意多同時連線的商業方案
  • 對模型 ≤ 15B 支援 8 個同時請求,或
  • 對模型 ≤ 34B 支援 4 個同時請求,或
  • 對模型 ≤ 72B 支援 2 個同時請求,或
  • 私人、安全、匿名使用,無日誌
最新價格,請訪問: https://featherless.ai

Featherless LLM 的常見問答

Featherless LLM 公司信息

  • 網站: https://featherless.ai/
  • 公司名稱: Featherless
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Featherless LLM 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
45.3k
平均訪問時長
00:01:01
每次訪問的頁面數
4.13
跳出率
37.90%
Aug 2025 - Oct 2025 所有流量

地理位置

前 5 區域
United States
45.08%
India
7.13%
France
4.49%
Russia
3.04%
Norway
3.01%
Aug 2025 - Oct 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
49.79%
Search
35.70%
Referrals
9.79%
Social
3.75%
Paid Referrals
0.86%
Mail
0.08%
Aug 2025 - Oct 2025 桌面版

熱門關鍵詞

關鍵詞流量每次點擊成本
featherless ai1.0k $ 6.73
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Featherless LLM 的主要競爭對手和替代方案?

  • Google AI Platform
  • AWS SageMaker
  • Microsoft Azure AI
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