FastMCP

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FastMCP提供了一種乾淨、Pythonic的方式來實現模型上下文協議(MCP),使開發者能夠定義工具、資源和提示,支持基於LLM的AI代理伺服器和異步客戶端。它簡化了代理工作流程的建立、部署和管理,採用標準化協議。
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May 19 2025
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FastMCP提供了一種乾淨、Pythonic的方式來實現模型上下文協議(MCP),使開發者能夠定義工具、資源和提示,支持基於LLM的AI代理伺服器和異步客戶端。它簡化了代理工作流程的建立、部署和管理,採用標準化協議。
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FastMCP 是什麼?

FastMCP是一個開源的Python框架,用於構建支援外部工具、資料來源和自訂提示的MCP(模型上下文協議)伺服器和客戶端。開發者在Python中定義工具類和資源處理器,註冊到FastMCP伺服器,並使用HTTP、STDIO或SSE等傳輸協議進行部署。其客戶端庫提供異步接口,方便與任何MCP伺服器互動,將AI代理無縫集成到應用中。

誰會使用 FastMCP?

  • AI開發者
  • 資料科學家
  • NLP工程師
  • 建立AI代理的軟體工程師

如何使用 FastMCP?

  • 步驟1:使用pip install fastmcp安裝FastMCP
  • 步驟2:導入FastMCP並定義具有execute方法的Tool類
  • 步驟3:實例化FastMCP.Server並註冊工具與資源
  • 步驟4:在伺服器上定義提示與上下文處理器
  • 步驟5:使用偏好的傳輸協議(HTTP、STDIO、SSE)運行伺服器
  • 步驟6:使用fastmcp.Client連接,並從應用中調用工具

平台

  • mac
  • windows
  • linux

FastMCP 的核心特徵與益處

主要功能

  • 定義並註冊自訂工具以支援LLM
  • 標準化的模型上下文協議伺服器
  • 異步客戶端庫進行互動
  • 支援多種傳輸協議(HTTP、STDIO、SSE)
  • 便利的提示與上下文管理

優點

  • 用Pythonic API加快代理開發
  • 模組化、可重用的工具架構
  • 可擴展且傳輸協議無關的部署
  • 透過外部資源提升LLM能力
  • 社群推動的開放原始碼框架

FastMCP 的主要使用案例與應用

  • 打造具工具整合的對話式聊天機器人
  • 自動化資料提取與處理任務
  • 建立自訂的AI助理以應用程序
  • 將LLM與外部API和資料庫整合
  • 研究用代理工作流程原型設計

FastMCP 的優點與缺點

優點

高階且具Python風格的介面降低開發複雜度
完整平台包含部署、驗證、測試與整合
支援標準化MCP,允許安全且統一的LLM整合
內建支援主要AI平台整合,如OpenAI與Anthropic
積極維護且為新興生態系的一部分

缺點

無價格資訊可用
缺乏專屬行動應用程式或擴充功能存在
可能需要熟悉MCP概念及Python

FastMCP 的常見問答

FastMCP 公司信息

FastMCP 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
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