FastAPI LangGraph Agent Template

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FastAPI LangGraph代理範本是一個面向生產的框架,用於建立和部署由LLM驅動的代理,透過FastAPI實現。它整合了LangGraph流程,用於調度,記憶模組用於持久化上下文,可自定義的提示鏈、日誌記錄和Docker支援。開發者可以快速建立REST API端點,配置環境設定,並用自定義節點擴展圖形。這個範本可以加速建立安全、可擴展且易於維護的AI代理,並需最少設定。
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May 08 2025
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FastAPI LangGraph代理範本是一個面向生產的框架,用於建立和部署由LLM驅動的代理,透過FastAPI實現。它整合了LangGraph流程,用於調度,記憶模組用於持久化上下文,可自定義的提示鏈、日誌記錄和Docker支援。開發者可以快速建立REST API端點,配置環境設定,並用自定義節點擴展圖形。這個範本可以加速建立安全、可擴展且易於維護的AI代理,並需最少設定。
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FastAPI LangGraph Agent Template 是什麼?

FastAPI LangGraph代理範本提供一個全面的基礎,用於在FastAPI應用中開發由LLM驅動的代理。它包含預定義的LangGraph節點,用於常見任務,如文字完成、嵌入和向量相似度搜尋,同時允許開發者創建自訂節點和流程。此範本管理會話歷史,藉由記憶模組持續保存上下文,並支援基於環境的設定,以適應不同部署階段。內建Docker檔案和CI/CD友好的結構,可確保無縫的容器化與部署。日誌記錄和錯誤處理中介層提升可觀測性,而模組化的程式碼庫也方便功能擴展。結合FastAPI的高效網路框架與LangGraph的調度能力,簡化代理的開發週期,從原型到正式運行。

誰會使用 FastAPI LangGraph Agent Template?

  • AI開發者
  • ML工程師
  • 後端開發者
  • 建立聊天機器人的創業公司
  • 整合LLM代理的軟體團隊

如何使用 FastAPI LangGraph Agent Template?

  • 步驟1:從GitHub複製倉庫。
  • 步驟2:執行pip install -r requirements.txt安裝相依套件。
  • 步驟3:在.env檔中設定環境變數(API金鑰、模型設定)。
  • 步驟4:在agent_graph.py中自訂或建立LangGraph節點與流程。
  • 步驟5:用uvicorn main:app --reload啟動FastAPI伺服器。
  • 步驟6:測試聊天、記憶和功能的REST API端點。
  • 步驟7:利用docker build和docker run建立並啟動Docker容器。
  • 步驟8:部署到雲端或容器編排平台。

平台

  • web
  • mac
  • windows
  • linux

FastAPI LangGraph Agent Template 的核心特徵與益處

主要功能

  • 預設的LangGraph流程,用於文字完成、嵌入和搜尋
  • 記憶模組,用於跨會話持久保存上下文
  • 可自訂的提示鏈和圖形節點
  • FastAPI提提供的REST API端點
  • 容器化用Docker檔案
  • 基於環境設定
  • 日誌與錯誤處理中介層
  • 支援CI/CD的專案結構

優點

  • 加快代理開發,提供即用範本
  • 確保擴展性與維護性
  • 簡化複雜LLM流程的調度
  • 支援記憶整合的情境感知對話
  • 促進快速原型和正式部署
  • 提供內建日誌記錄的觀測能力

FastAPI LangGraph Agent Template 的主要使用案例與應用

  • 建立客戶支持的聊天機器人
  • 開發文件問答系統
  • 創建知識庫檢索增強型代理
  • 用對話界面自動化流程任務
  • 部署個人化虛擬助理

FastAPI LangGraph Agent Template 的常見問答

FastAPI LangGraph Agent Template 公司信息

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  • LangChain
  • LlamaIndex
  • Rasa
  • Botpress
  • Microsoft Semantic Kernel

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