F1Tenth Two-Agent Simulator

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F1Tenth雙機模擬器是一個開源的ROS整合環境,用於測試和評估兩個自主賽車代理。它提供逼真的1/10比例車輛動態、可定制控制堆棧、實時可視化和多機協調與競賽場景的日誌記錄支持。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
May 15 2025
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F1Tenth Two-Agent Simulator

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F1Tenth Two-Agent Simulator
F1Tenth雙機模擬器是一個開源的ROS整合環境,用於測試和評估兩個自主賽車代理。它提供逼真的1/10比例車輛動態、可定制控制堆棧、實時可視化和多機協調與競賽場景的日誌記錄支持。
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May 15 2025
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精選

F1Tenth Two-Agent Simulator 是什麼?

F1Tenth雙機模擬器是一個建立在ROS和Gazebo之上的專用模擬框架,用於模擬兩輛1/10比例的自主車輛在自定義賽道上競速或合作。它支持逼真的輪胎模型物理、傳感器仿真、碰撞檢測和數據記錄。用戶可以插入自己的規劃與控制算法、調整代理參數,並運行頭對頭的場景,以評估性能、安全性和協作策略在受控條件下的表現。

誰會使用 F1Tenth Two-Agent Simulator?

  • 自主駕駛研究人員
  • 機器人與控制工程師
  • 機器人學研究生
  • AI/ML算法開發人員
  • 大學機器人課程教員

如何使用 F1Tenth Two-Agent Simulator?

  • 步驟1:在Linux機器上安裝ROS(Noetic或Melodic)和Gazebo。
  • 步驟2:克隆存儲庫:git clone https://github.com/JZ76/f1tenth_simulator_two_agents.git
  • 步驟3:在工作空間根目錄下執行catkin_make構建工作區。
  • 步驟4:來源工作空間:source devel/setup.bash。
  • 步驟5:啟動模擬器:roslaunch f1tenth_simulator two_agents.launch。
  • 步驟6:通過ROS參數配置代理控制器或替換控制節點。
  • 步驟7:啟動訓練或評估流程,並在Rviz/Gazebo中監控。
  • 步驟8:收集日誌並分析性能指標。

平台

  • linux

F1Tenth Two-Agent Simulator 的核心特徵與益處

主要功能

  • Gazebo中雙代理模擬
  • ROS集成用於傳感器和控制節點
  • 逼真的車輛動態與輪胎模型
  • 可定制的規劃與控制界面
  • 實時3D可視化與日誌記錄

優點

  • 快速原型設計多機算法
  • 評估對抗賽策略
  • 開源且可擴展的架構
  • 可復現的實驗與日誌記錄
  • 自主駕駛課程的教育工具

F1Tenth Two-Agent Simulator 的主要使用案例與應用

  • 在多機場景中比較避撞算法
  • 測試強化學習控制器在賽車中的表現
  • 用於機器人課程中的自主車輛控制教學
  • 評估協作地圖與導航策略
  • 在動態賽道條件下測試實時規劃

F1Tenth Two-Agent Simulator 的常見問答

F1Tenth Two-Agent Simulator 公司信息

F1Tenth Two-Agent Simulator 評論

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F1Tenth Two-Agent Simulator 的主要競爭對手和替代方案?

  • Carla Simulator
  • LGSVL Simulator
  • Microsoft AirSim
  • TORCS
  • Gazebo multi-robot racing setups

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