Emly Labs

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Emly Labs 提供一個無需程式碼的平台以進行AI開發,使所有技術水平的用戶都能輕鬆使用。他們的平台促進數據視覺化、準備和管理,以便無縫執行AI項目。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
Jul 11 2024
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Emly Labs

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Emly Labs
Emly Labs 提供一個無需程式碼的平台以進行AI開發,使所有技術水平的用戶都能輕鬆使用。他們的平台促進數據視覺化、準備和管理,以便無縫執行AI項目。
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精選

Emly Labs 是什麼?

Emly Labs 提供一個無需程式碼的AI平台,使用戶可以在不需要編程技能的情況下開發和管理AI項目。該平台包括數據準備、AI模型構建、視覺化和項目管理的工具,使團隊更容易協作並擴大其AI倡議。Emly Labs的目標是通過提供用戶友好的界面和自動化流程來民主化AI,減少AI開發的複雜性,並確保AI解決方案更快上市。

誰會使用 Emly Labs?

  • 商業分析師
  • 數據科學家
  • 項目經理
  • 教育者
  • 學生
  • 中小型企業

如何使用 Emly Labs?

  • 步驟1:在Emly Labs平台上註冊帳戶。
  • 步驟2:登錄到你的儀表板並選擇你希望開始的AI項目類型。
  • 步驟3:將你的數據上傳或輸入到平台的數據準備工具中。
  • 步驟4:使用無需程式碼的界面創建和訓練你的AI模型。
  • 步驟5:通過內置的視覺化工具視覺化你的數據和AI預測。
  • 步驟6:使用Emly Labs的項目管理功能與你的團隊協作。
  • 步驟7:部署你的AI模型並監控其性能。

平台

  • web

Emly Labs 的核心特徵與益處

主要功能

  • 無需程式碼的AI模型開發
  • 數據準備工具
  • 數據視覺化工具
  • AI項目管理
  • 協作工具

優點

  • 對非程序員友好
  • 加速上市時間
  • 增強團隊協作
  • 大型數據集的可擴展性
  • 簡化數據科學工作流程

Emly Labs 的主要使用案例與應用

  • 銷售預測
  • 需求預測
  • 客戶細分
  • 欺詐檢測

Emly Labs 的優點與缺點

優點

無代碼平台簡化非技術使用者的AI開發
支援生成式AI聊天機器人與預測建模
自動化AutoML加速模型建立
強調AI透明度與信任
透過角色基礎的存取與數據隔離確保資料安全
行業解決方案模板加速部署
提供免費試用及免費學習資源

缺點

無開源可用性的指示
無直接連結至行動或桌面應用商店
首頁缺乏詳細價格資訊
對進階AI使用者的自訂化可能有限

Emly Labs 的定價

有免費方案No
免費試用詳情21天免費試用,無需信用卡
定價模式按量付費
是否需要信用卡No
付款起點99 USD
有終身方案No
計費頻率每月

價格方案詳情

入門版

99 USD
  • 無代碼AutoML
  • 生成式人工智慧
  • 無代碼數據準備
  • 有限行業解決方案模板存取
  • AI入門課程存取
  • 包含1位使用者
  • 100 MB訓練數據集大小
  • 包含7500計算點數

基本版

399 USD
  • 包含所有入門版功能
  • 具深度學習的AutoML
  • 基礎模型可解釋性
  • 存取所有行業解決方案模板
  • 視覺化儀表板
  • 包含5位使用者
  • 1 GB訓練數據集大小
  • 30000計算點數

專業版

999 USD
  • 包含所有基本版功能
  • 自動洞察
  • 數據準備管線
  • 外部數據目錄
  • 存取所有AI課程
  • 進階模型可解釋性
  • 包含20位使用者
  • 100 GB訓練數據集大小
  • 包含75000計算點數

企業版

客製化 USD
  • 包含所有專業版功能
  • 生成式人工智慧:微調
  • 治理與稽核
  • 客製化AI工作流程
  • 本地部署
  • 無限制使用者
  • 無限制數據集大小
  • 無限制計算點數
最新價格,請訪問: https://emlylabs.com

Emly Labs 的常見問答

Emly Labs 公司信息

  • 網站: https://emlylabs.com
  • 公司名稱: Emly Labs
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: NA

Emly Labs 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
5.5k
平均訪問時長
00:10:41
每次訪問的頁面數
9.54
跳出率
21.48%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量

地理位置

前 1 區域
India
100%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版

流量來源

Direct
56.87%
Search
35.08%
Referrals
5.39%
Paid Referrals
2.16%
Social
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Mail
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Sep 2025 - Nov 2025 桌面版

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