- 無代碼AutoML
- 生成式人工智慧
- 無代碼數據準備
- 有限行業解決方案模板存取
- AI入門課程存取
- 包含1位使用者
- 100 MB訓練數據集大小
- 包含7500計算點數
Emly Labs 提供一個無需程式碼的平台以進行AI開發，使所有技術水平的用戶都能輕鬆使用。他們的平台促進數據視覺化、準備和管理，以便無縫執行AI項目。
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Emly Labs
Emly Labs 提供一個無需程式碼的平台以進行AI開發，使所有技術水平的用戶都能輕鬆使用。他們的平台促進數據視覺化、準備和管理，以便無縫執行AI項目。
精選
Emly Labs 是什麼？
Emly Labs 提供一個無需程式碼的AI平台，使用戶可以在不需要編程技能的情況下開發和管理AI項目。該平台包括數據準備、AI模型構建、視覺化和項目管理的工具，使團隊更容易協作並擴大其AI倡議。Emly Labs的目標是通過提供用戶友好的界面和自動化流程來民主化AI，減少AI開發的複雜性，並確保AI解決方案更快上市。
誰會使用 Emly Labs？
- 商業分析師
- 數據科學家
- 項目經理
- 教育者
- 學生
- 中小型企業
如何使用 Emly Labs？
- 步驟1：在Emly Labs平台上註冊帳戶。
- 步驟2：登錄到你的儀表板並選擇你希望開始的AI項目類型。
- 步驟3：將你的數據上傳或輸入到平台的數據準備工具中。
- 步驟4：使用無需程式碼的界面創建和訓練你的AI模型。
- 步驟5：通過內置的視覺化工具視覺化你的數據和AI預測。
- 步驟6：使用Emly Labs的項目管理功能與你的團隊協作。
- 步驟7：部署你的AI模型並監控其性能。
平台
- web
Emly Labs 的核心特徵與益處
主要功能
- 無需程式碼的AI模型開發
- 數據準備工具
- 數據視覺化工具
- AI項目管理
- 協作工具
優點
- 對非程序員友好
- 加速上市時間
- 增強團隊協作
- 大型數據集的可擴展性
- 簡化數據科學工作流程
Emly Labs 的主要使用案例與應用
- 銷售預測
- 需求預測
- 客戶細分
- 欺詐檢測
Emly Labs 的優點與缺點
優點
無代碼平台簡化非技術使用者的AI開發
支援生成式AI聊天機器人與預測建模
自動化AutoML加速模型建立
強調AI透明度與信任
透過角色基礎的存取與數據隔離確保資料安全
行業解決方案模板加速部署
提供免費試用及免費學習資源
缺點
無開源可用性的指示
無直接連結至行動或桌面應用商店
首頁缺乏詳細價格資訊
對進階AI使用者的自訂化可能有限
Emly Labs 的定價
| 有免費方案 | No |
|---|---|
| 免費試用詳情 | 21天免費試用，無需信用卡 |
| 定價模式 | 按量付費 |
| 是否需要信用卡 | No |
| 付款起點 | 99 USD |
| 有終身方案 | No |
| 計費頻率 | 每月 |
價格方案詳情
入門版
99 USD基本版
399 USD- 包含所有入門版功能
- 具深度學習的AutoML
- 基礎模型可解釋性
- 存取所有行業解決方案模板
- 視覺化儀表板
- 包含5位使用者
- 1 GB訓練數據集大小
- 30000計算點數
專業版
999 USD- 包含所有基本版功能
- 自動洞察
- 數據準備管線
- 外部數據目錄
- 存取所有AI課程
- 進階模型可解釋性
- 包含20位使用者
- 100 GB訓練數據集大小
- 包含75000計算點數
企業版
客製化 USD- 包含所有專業版功能
- 生成式人工智慧：微調
- 治理與稽核
- 客製化AI工作流程
- 本地部署
- 無限制使用者
- 無限制數據集大小
- 無限制計算點數
Emly Labs 的常見問答
Emly Labs 公司信息
- 網站： https://emlylabs.com
- 公司名稱： Emly Labs
- 支持郵件： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
Emly Labs 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
5.5k
平均訪問時長
00:10:41
每次訪問的頁面數
9.54
跳出率
21.48%
Sep 2025 - Nov 2025 所有流量
地理位置
前 1 區域
India
100%
Sep 2025 - Nov 2025 全球桌面版
流量來源
Direct
56.87%
Search
35.08%
Referrals
5.39%
Paid Referrals
2.16%
Social
0.43%
Mail
0.06%
Sep 2025 - Nov 2025 桌面版
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Emly Labs 評論
5/5
Emly Labs 的主要競爭對手和替代方案？
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