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EarningsDigest.ai利用先進的AI提供股票收益電話會議的簡明摘要。這個工具讓投資者和分析師能快速獲取關鍵財務事實和策略亮點,幫助他們在不需翻閲冗長逐字稿的情況下作出明智的決策。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
May 17 2024
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#財報精華
#AI財報摘要
#投資決策工具
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EarningsDigest.ai利用先進的AI提供股票收益電話會議的簡明摘要。這個工具讓投資者和分析師能快速獲取關鍵財務事實和策略亮點,幫助他們在不需翻閲冗長逐字稿的情況下作出明智的決策。
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精選
EarningsDigest 是什麼?
EarningsDigest.ai是一個旨在簡化投資者和金融分析師與股票收益電話會議互動方式的工具。利用最先進的AI技術,它消化廣泛的收益電話會議逐字稿並將其簡化為易於消化的摘要。該平台還提供額外的財務洞察,包括指導和展望、推文摘要和歷史收益電話會議分析。這使得用戶更加容易保持資訊更新並有效地做出基於數據的投資決策。
誰會使用 EarningsDigest?
投資者
金融分析師
投資組合經理
股市愛好者
如何使用 EarningsDigest?
步驟1:註冊或登錄您的EarningsDigest.ai賬戶。
步驟2:搜索您感興趣的公司或股票代碼。
步驟3:訪問收益電話會議的AI生成摘要。
步驟4:查看額外的見解,如指導、展望和推文摘要。
步驟5:利用互動問答環節獲取更詳細的信息。
步驟6:保存或導出摘要以備未來參考。
平台
web
EarningsDigest 的核心特徵與益處
主要功能
AI生成的收益電話會議摘要
指導和展望報告
歷史收益電話會議分析
推文摘要
互動問答環節
優點
節省研究股票收益的時間
做出明智的投資決策
獲取簡明相關的財務數據
通過互動功能提升用戶體驗
及時了解最新的財務新聞和洞察
EarningsDigest 的主要使用案例與應用
快速了解公司收益電話會議中的關鍵財務事實
研究上市公司的財務表現
隨時了解股市更新和趨勢
利用AI技術的見解提升投資策略
EarningsDigest 的優點與缺點
優點
AI 驅動的摘要節省大量閱讀財報電話會議文字記錄的時間。
允許競爭基準分析與市場趨勢分析。
對企業策略師、財務分析師和顧問等各類專業角色有幫助。
促進數據驅動的決策,提供即時可操作洞察。
介面友好,提供示範企業以試用服務。
缺點
未提及開源可用性或所使用的 AI 模型透明度。
可能依賴於財報電話會議文字記錄的質量和覆蓋範圍。
缺少公開的整合選項或 API 訪問資訊。
價格細節需訪問獨立頁面。
EarningsDigest 的定價
有免費方案
YES
免費試用詳情
專業方案7天免費試用
定價模式
免費增值
是否需要信用卡
No
付款起點
29 USD
有終身方案
No
計費頻率
每月
價格方案詳情
免費方案
0 USD
基本盈餘摘要
獲取近期財報電話會議的關鍵洞察
搜尋股票
尋找您想研究的公司
專業方案
29 USD
AI 驅動的摘要與深入洞察
與盈餘數據的 AI 聊天
策略與市場趨勢分析
前瞻性指導及問答洞察
歷史績效追蹤
競爭基準分析
自訂觀察名單與警示
查看更多
最新價格,請訪問:
https://earningsdigest.ai/pricing
EarningsDigest 的常見問答
EarningsDigest.ai提供什麼服務?
誰可以從使用EarningsDigest.ai中受益?
EarningsDigest.ai如何總結收益電話會議?
EarningsDigest.ai可以在移動設備上使用嗎?
EarningsDigest.ai提供互動功能嗎?
我可以保存或導出摘要嗎?
EarningsDigest.ai提供哪些額外見解?
是否提供免費試用?
我如何註冊EarningsDigest.ai?
該平台適合專業用戶嗎?
EarningsDigest 公司信息
網站:
https://www.earningsdigest.ai
公司名稱:
EarningsDigest.ai
支持郵件:
[email protected]
Facebook:
NA
X(Twitter):
NA
YouTube:
NA
Instagram:
NA
Tiktok:
NA
LinkedIn:
https://www.linkedin.com/company/earningsdigest
EarningsDigest 的分析
訪問隨時間變化
每月訪問次數
1.3k
平均訪問時長
00:01:09
每次訪問的頁面數
1.93
跳出率
42.99%
May 2024 - Jul 2024 所有流量
地理位置
前 2 區域
United States
93.22%
France
6.78%
May 2024 - Jul 2024 全球桌面版
流量來源
Direct
41.23%
Social
35.11%
Search
18.65%
Referrals
4.52%
Paid Referrals
0.46%
Mail
0.04%
May 2024 - Jul 2024 桌面版
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FactSet
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