EarningsDigest

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EarningsDigest.ai利用先進的AI提供股票收益電話會議的簡明摘要。這個工具讓投資者和分析師能快速獲取關鍵財務事實和策略亮點,幫助他們在不需翻閲冗長逐字稿的情況下作出明智的決策。
新增日期:
社交與郵件:
平台:
定價:
May 17 2024
Free/免費增值
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EarningsDigest
EarningsDigest.ai利用先進的AI提供股票收益電話會議的簡明摘要。這個工具讓投資者和分析師能快速獲取關鍵財務事實和策略亮點,幫助他們在不需翻閲冗長逐字稿的情況下作出明智的決策。
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May 17 2024
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精選

EarningsDigest 是什麼?

EarningsDigest.ai是一個旨在簡化投資者和金融分析師與股票收益電話會議互動方式的工具。利用最先進的AI技術,它消化廣泛的收益電話會議逐字稿並將其簡化為易於消化的摘要。該平台還提供額外的財務洞察,包括指導和展望、推文摘要和歷史收益電話會議分析。這使得用戶更加容易保持資訊更新並有效地做出基於數據的投資決策。

誰會使用 EarningsDigest?

  • 投資者
  • 金融分析師
  • 投資組合經理
  • 股市愛好者

如何使用 EarningsDigest?

  • 步驟1:註冊或登錄您的EarningsDigest.ai賬戶。
  • 步驟2:搜索您感興趣的公司或股票代碼。
  • 步驟3:訪問收益電話會議的AI生成摘要。
  • 步驟4:查看額外的見解,如指導、展望和推文摘要。
  • 步驟5:利用互動問答環節獲取更詳細的信息。
  • 步驟6:保存或導出摘要以備未來參考。

平台

  • web

EarningsDigest 的核心特徵與益處

主要功能

  • AI生成的收益電話會議摘要
  • 指導和展望報告
  • 歷史收益電話會議分析
  • 推文摘要
  • 互動問答環節

優點

  • 節省研究股票收益的時間
  • 做出明智的投資決策
  • 獲取簡明相關的財務數據
  • 通過互動功能提升用戶體驗
  • 及時了解最新的財務新聞和洞察

EarningsDigest 的主要使用案例與應用

  • 快速了解公司收益電話會議中的關鍵財務事實
  • 研究上市公司的財務表現
  • 隨時了解股市更新和趨勢
  • 利用AI技術的見解提升投資策略

EarningsDigest 的優點與缺點

優點

AI 驅動的摘要節省大量閱讀財報電話會議文字記錄的時間。
允許競爭基準分析與市場趨勢分析。
對企業策略師、財務分析師和顧問等各類專業角色有幫助。
促進數據驅動的決策,提供即時可操作洞察。
介面友好,提供示範企業以試用服務。

缺點

未提及開源可用性或所使用的 AI 模型透明度。
可能依賴於財報電話會議文字記錄的質量和覆蓋範圍。
缺少公開的整合選項或 API 訪問資訊。
價格細節需訪問獨立頁面。

EarningsDigest 的定價

有免費方案YES
免費試用詳情專業方案7天免費試用
定價模式免費增值
是否需要信用卡No
付款起點29 USD
有終身方案No
計費頻率每月

價格方案詳情

免費方案

0 USD
  • 基本盈餘摘要
  • 獲取近期財報電話會議的關鍵洞察
  • 搜尋股票
  • 尋找您想研究的公司

專業方案

29 USD
  • AI 驅動的摘要與深入洞察
  • 與盈餘數據的 AI 聊天
  • 策略與市場趨勢分析
  • 前瞻性指導及問答洞察
  • 歷史績效追蹤
  • 競爭基準分析
  • 自訂觀察名單與警示
最新價格,請訪問: https://earningsdigest.ai/pricing

EarningsDigest 的常見問答

EarningsDigest 公司信息

  • 網站: https://www.earningsdigest.ai
  • 公司名稱: EarningsDigest.ai
  • 支持郵件: [email protected]
  • Facebook: NA
  • X(Twitter): NA
  • YouTube: NA
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/earningsdigest

EarningsDigest 的分析

訪問隨時間變化

每月訪問次數
1.3k
平均訪問時長
00:01:09
每次訪問的頁面數
1.93
跳出率
42.99%
May 2024 - Jul 2024 所有流量

地理位置

前 2 區域
United States
93.22%
France
6.78%
May 2024 - Jul 2024 全球桌面版

流量來源

Direct
41.23%
Social
35.11%
Search
18.65%
Referrals
4.52%
Paid Referrals
0.46%
Mail
0.04%
May 2024 - Jul 2024 桌面版

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  • Bloomberg Terminal
  • FactSet
  • AlphaSense
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